Gemini CLI 종료 이후 Antigravity CLI 전환이 남긴 벤더 종속 리스크

Gemini CLI가 멈춘 뒤 바뀐 도구 경로

구글은 2026년 6월 18일, 오픈소스 CLI였던 Gemini CLI의 요청 처리를 중단하고 폐쇄형 Go 바이너리 Antigravity CLI로의 전환을 진행했다. 새 CLI의 명령어는 agy다.

영향 대상은 무료, Google AI Pro, Ultra 티어의 개인 계정에서 사용하던 Gemini CLI와 Gemini Code Assist IDE 확장이다. 반면 Gemini Code Assist Standard/Enterprise 라이선스 사용자 또는 Google Cloud를 경유하는 조직 계정은 기존 접근을 유지한다.

Antigravity CLI는 구글이 I/O 2026에서 5월 19일 공개한 Antigravity 2.0의 한 표면이다. 데스크톱 앱, CLI, SDK, Managed Agents API, 엔터프라이즈 레이어로 이뤄진 구성 가운데 터미널용 인터페이스를 맡는다.

전환 과정에서 특히 크게 드러난 변화는 무료 사용량이다. 무료 티어는 하루 약 1,000요청에서 약 20요청으로 줄었고, 약 98% 감소에 해당한다. 일일 리셋 구조도 주간 컴퓨트 상한 방식으로 바뀌었다. Apache-2.0으로 공개돼 약 6,000명 이상이 기여하고 약 10.5만 스타를 받은 Gemini CLI가 CLA 서명을 근거로 폐쇄형 후속 제품으로 넘어갔다는 비판도 확산됐다.

단일 바이너리와 에이전트 오케스트레이션이 만드는 의존성

이전 Gemini CLI는 Node.js 기반 오픈 CLI였지만, Antigravity CLI는 런타임 의존성이 없는 Go 기반 단일 네이티브 바이너리로 배포된다. 설치는 단순해질 수 있지만 소스가 공개되지 않으므로 감사, 포크, 자체 빌드는 할 수 없다.

실행 방식도 단일 프롬프트 응답형보다는 다중 에이전트 오케스트레이션에 가깝다. 계획, 실행, 검증의 루프를 내장하는 모델이다. 인증은 구글 계정 OAuth를 거친 뒤 Gemini 모델과 Google Cloud 배포 레이어로 이어진다. Gemini 모델 기본값과 클라우드 결합은 이 도구의 특성이면서 동시에 의존 지점이다.

무료 티어 요청량은 게이트웨이에서 제어된다. 무료 사용자는 하루 약 20 에이전트 요청 수준이며 Gemini Flash 쿼터는 약 5시간 롤링 주기로 갱신된다. 유료 Pro/Ultra 티어에는 주간 컴퓨트 기반 상한이 적용된다.

또한 설정 형식이 달라졌다. Gemini CLI는 settings.json에 MCP 서버 설정을 인라인으로 저장했지만, Antigravity CLI는 별도의 mcp_config.json과 변경된 필드명을 사용한다. 호출 명령은 바뀌었는데 설정 이관이 끝나지 않은 경우, 파이프라인이 눈에 띄는 오류 없이 실패할 수 있다.

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오픈소스 CLI였다면 사내 미러링, 버전 고정, 취약점 자체 패치 같은 선택지가 남는다. 폐쇄 바이너리에서는 구글의 배포 방식과 정책 변경이 곧바로 운영 조건이 된다. 재현 가능한 빌드와 공급망 감사 역시 어려워진다.

요청량보다 더 큰 문제는 리셋 주기다

정책 변화의 충격은 단순히 요청 수가 줄었다는 데 있지 않다. 언제 한도가 복구되는지, 소진 이후 어떤 워크플로우가 멈추는지가 운영 안정성을 좌우한다.

초기 하루 250요청이던 사용량은 2025년 12월 약 20요청/일로 축소됐고, 이후 하루 약 1,000요청에서 약 20요청으로 다시 감소했다. Gemini CLI는 매일 리셋됐지만 Antigravity CLI 유료 티어는 주간 컴퓨트 상한을 사용한다. 월요일에 한도를 모두 사용하면 다음 월요일까지 잠길 수 있는 구조다.

일부 Pro 사용자는 agy에서 2~3개 프롬프트만으로 일일 한도에 도달했다고 보고했다. Gemini CLI에서 1,000+ 변경을 처리하던 흐름과 대비되는 지점이다.

6월 18일 이후에는 gemini 명령을 호출하던 CI/CD, 셸 스크립트, IDE 통합의 응답이 일제히 중단됐다. MCP 설정이 별도 파일로 분리된 변화는 사일런트 실패를 추가했다. 야간 배치 코드 리뷰, 테스트 생성, 문서화처럼 무료 티어를 전제로 만든 자동화는 하루아침에 비용 구조와 실행 가능성을 다시 검토해야 하는 상황이 됐다.

도구 종속은 기능이 부족해서만 발생하지 않는다. 과금, 쿼터, 리셋 정책을 공급자가 일방적으로 바꾸는 순간 먼저 현실화될 수 있다.

다른 터미널 에이전트와 비교할 때 봐야 할 층위

항목	Antigravity CLI (`agy`)	Claude Code	Codex CLI
클라이언트 라이선스	폐쇄 소스 (Go 바이너리)	폐쇄 소스	오픈소스 (Apache-2.0)
모델 종속	Gemini + Google Cloud	Anthropic 모델	GPT 모델
무료 티어	약 20요청/일 (프리뷰)	제한적	제한적
유료 쿼터 리셋	주간 컴퓨트 상한	약 5시간 롤링, 주간 상한 없음	토큰 기반
이식성	낮음 (클라우드·모델 결합)	낮음 (모델 결합)	중간 (클라이언트 개방, 모델 결합)
감사·자체 빌드	불가	불가	가능(클라이언트)
주된 종속 지점	모델 + 인프라 + 정책	모델	모델

세 도구 모두 모델 수준의 종속에서는 자유롭지 않다. 차이는 종속이 걸린 위치와 깊이다.

Antigravity CLI는 Gemini 모델, Google Cloud 인프라, 쿼터 정책이 함께 결합돼 있다. Claude Code는 폐쇄 클라이언트지만 약 5시간 롤링 방식과 주간 상한 부재로 쿼터를 예측할 수 있는 여지가 있다. Codex CLI는 클라이언트가 Apache-2.0으로 공개돼 신뢰와 감사 측면의 선택지는 남지만, GPT 단일 모델 종속은 그대로다.

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AI 개발 도구를 조달 거버넌스로 다루기

개발 도구의 EOL과 쿼터 축소는 조달 거버넌스의 대상이다. 무료 오픈 도구라도 정책 급변에서 제외되지 않는다는 전제로 통제 항목을 설계해야 한다.

도구를 선택할 때는 EOL 정책, 과금 변경 이력, SLA, 공지 기간을 계약 검토 항목에 넣을 수 있다. 개방성과 이식성은 소스 공개 여부, 자체 빌드와 미러링 가능성, 설정과 데이터의 이식성, 쿼터 예측 가능성으로 평가할 수 있다.

프로덕션 워크플로우가 무료 쿼터에 묶여 있다면 유료 계약 또는 자체 호스팅 대안으로 이중화할 필요가 있다. Claude Code와 Codex CLI 같은 다른 도구를 병행하고, 교체 비용을 낮추는 얇은 어댑터 계층을 유지하는 방식도 단일 정책 변화의 충격을 분산한다.

사내 핵심 자동화는 이식 가능한 오픈 컴포넌트 위에 두는 편이 낫다. CLA를 포함해 기여한 오픈소스가 폐쇄형 제품으로 이관될 가능성까지 고려해야 한다.

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전환 과정에서 확인할 운영 항목

스크립트와 CI에서 gemini 호출을 agy로 바꾸고, 인자와 서브커맨드 매핑을 검증한다.
settings.json에 인라인으로 있던 MCP 설정은 변경된 필드명의 mcp_config.json으로 이관해 사일런트 실패를 막는다.
주간 컴퓨트 상한을 기준으로 CI 실행 빈도와 에이전트 요청량을 예산화하고, 한도 소진 시 사용할 폴백 도구를 지정한다.
초기에는 1:1 기능 패리티가 없을 수 있음을 전제로 누락 기능을 대체 도구 또는 수동 절차로 보완한다.
Gemini Code Assist Standard/Enterprise 또는 Google Cloud 경로를 쓰는 조직은 기존 Gemini CLI 접근 유지 가능성을 점검한다.

Gemini CLI EOL과 Antigravity CLI 전환은 단순한 버전 교체가 아니다. 개방형 오픈소스 도구가 폐쇄형 바이너리로 옮겨가고, 무료 쿼터가 98% 축소된 정책 변화다. 안정적인 AI 개발 워크플로우는 성능 비교만으로 만들 수 없다. 개방성 평가, 멀티도구 운영, 어댑터 계층, EOL·쿼터 공지 모니터링까지 운영 설계에 포함해야 한다.