알고리즘·통계
알고리즘, 자료구조, 통계, 수학
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주제 지도
알고리즘47
자료구조40
통계34
그래프 알고리즘18
최적화17
정렬 알고리즘13
시간 복잡도10
시계열 분석9
전체 글
연관규칙의 지지도·신뢰도·향상도 해석과 활용
연관규칙에서 지지도·신뢰도·향상도를 함께 해석하는 방법과 장바구니 분석, 리스크 탐지, 번들 전략의 적용 기준을 정리한다.
2025-12-16
VAR·VECM·GARCH·칼만 필터로 시계열 특성에 맞는 모델 고르기
VAR, VECM, GARCH, 상태공간 모형과 칼만 필터의 선택 기준, 진단 방법, 운영 파이프라인을 정리합니다.
2025-10-14
ANOVA와 MANOVA로 집단 평균 차이 해석하기
일원·이원 ANOVA와 MANOVA의 가정, 사후검정, 효과크기, 실무 해석과 R·Python 구현 예시를 정리합니다.
2025-10-14
집단이 셋 이상이면 t-검정으로는 부족하다 — 분산분석(ANOVA)
그룹 간·그룹 내 분산의 비율(F 통계량)로 세 집단 이상의 평균 차이를 검정하는 분산분석의 종류, 전제조건, 사후 검정, R 구현 예시와 마케팅·신약·제조 활용 사례를 정리한다.
2025-05-23
AdamW·Nesterov·L-BFGS 최적화 알고리즘 선택과 튜닝
AdamW, Momentum·Nesterov, L-BFGS의 업데이트 방식과 선택 기준, 하이퍼파라미터 튜닝 및 PyTorch 적용 방법을 정리한다.
2024-04-29
ADF와 KPSS로 시계열 정상성 판단하기
ADF·KPSS 검정의 상반된 귀무가설을 함께 해석해 단위근, 추세, 차분 여부를 판단하는 시계열 정상성 검정 방법을 정리한다.
2024-04-29
ADP 실기 데이터 분석 기획부터 SQL·Python 보고서까지
ADP 실기에서 데이터 분석 기획서, SQL 가공, Python 모델링, 결과 해석 보고를 재현성 중심으로 연결하는 실행 체계를 정리합니다.
2024-04-29
다변량·순차적 A/B 테스트와 승자 저주 보정
다변량 테스트, 순차적 검정, 승자 저주 보정으로 온라인 제품 실험의 정확도·속도·확장성을 설계하는 방법
2024-04-29
동적 프로그래밍으로 푸는 LCS·편집 거리·행렬 연쇄 곱
LCS, Edit Distance, Matrix Chain Multiplication의 상태 정의와 전이식, 복원 방식, 공간 최적화와 코드 구현을 정리한다.
2024-04-29
다항 특성과 범주형 인코딩을 설계하는 데이터 전처리
상호작용 항·다항 특성으로 비선형 관계를 반영하고 One-Hot·Label 인코딩을 모델 특성에 맞게 설계하는 방법
2024-04-29
고급 그래프 분석에서 SCC와 절단점을 찾는 방법
Tarjan, Kosaraju 알고리즘과 절단점 탐지의 원리, DFS low-link 판단 기준, 그래프 의존성 및 네트워크 분석 활용 방식을 정리한다.
2024-04-29
중요도·거절·순차 몬테카를로 샘플링 효율화
Importance Sampling, Rejection Sampling, Sequential Monte Carlo의 제안분포 설계, ESS 진단, 재표집 전략과 적용 조건을 정리한다.
2024-04-29
CG·BFGS·Differential Evolution 최적화 알고리즘 선택과 운영
Conjugate Gradient, BFGS, Differential Evolution의 조건·비용·병렬성 차이와 최적화 운영 기준을 정리한다.
2024-04-29
Aho-Corasick·Suffix Array·Suffix Tree로 텍스트 검색 구조 선택하기
Aho-Corasick, Suffix Array, Suffix Tree의 검색 복잡도와 인덱스 구조를 비교하고 스트리밍·서브스트링 검색의 선택 기준을 정리한다.
2024-04-29
시간 의존 공변량·경쟁 위험·Frailty 모델 실무 설계
시간 의존 공변량, 경쟁 위험, frailty 모델의 데이터 구조와 모형 선택, 진단·검증 기준을 정리한다.
2024-04-29
AFT와 Cure 모델로 읽는 생존시간과 장기 생존 집단
비비례 위험과 장기 생존자가 있는 생존 데이터를 AFT와 Cure 모델로 분석하는 방법, 진단 기준, 구현 예시를 정리한다.
2024-04-29
ABM과 DES로 복잡한 운영 의사결정 모델링하기
Agent-Based Modeling과 Discrete Event Simulation의 차이, NetLogo·Arena 적용 범위, 검증과 실험 설계 절차를 정리한다.
2024-04-29
알고리즘 설계와 복잡도 분석: 문제 해결 절차를 운영하는 방법
알고리즘의 입력·출력, 명확성, 유한성, 유효성, 효율성을 바탕으로 설계·검증·최적화와 자료구조 선택 기준을 정리한다.
2024-04-29
알고리즘 설계: 정확성과 성능을 함께 검증하는 방법
알고리즘의 유한성·정확성·복잡도 분석을 바탕으로 처리 순서 설계와 벤치마크, 자료구조 선택을 실무 관점에서 정리한다.
2024-04-29
알고리즘 설계: 자료구조와 복잡도로 문제를 푸는 법
알고리즘과 자료구조를 결합해 문제 사양, 복잡도, 검증과 운영 조건까지 설계하는 방법을 정리합니다.
2024-04-29
알고리즘 설계와 문제 해결 전략
문제 모델링부터 복잡도 분석, 정당성 검증과 운영 최적화까지 알고리즘 설계 패러다임과 선택 기준을 정리합니다.
2024-04-29
문제 구조에 맞는 알고리즘 설계 기법 선택
탐욕, 분할 정복, 동적 계획법, 백트래킹의 적용 조건과 트레이드오프, 알고리즘 설계·검증 기준을 정리합니다.
2024-04-29
알고리즘 의사결정에서 편향을 측정하고 공정성을 설계하는 방법
알고리즘 의사결정의 편향 원인과 공정성 지표, 제약 기반 최적화, 감사·거버넌스 운영 방식을 정리한다.
2024-04-29
이상 탐지 모델 선택: Isolation Forest·One-Class SVM·Autoencoder
Isolation Forest, One-Class SVM, Autoencoder 기반 이상 탐지의 특성, 임계값 설정, 운영 환경별 선택 기준을 정리합니다.
2024-04-29
근사 알고리즘으로 NP-난해 문제의 해를 구하는 방법
근사 알고리즘의 근사비 개념과 Vertex Cover, Metric TSP, 최근접 이웃 전략을 바탕으로 NP-난해 문제의 실무 적용 조건을 정리한다.
2024-04-29
ARCH·GARCH·EGARCH·IGARCH로 금융 변동성 예측하기
ARCH·GARCH·EGARCH·IGARCH의 조건부 이분산 구조와 분포 선택, 진단, 백테스트를 바탕으로 금융 시계열 변동성을 예측하는 방법을 정리한다.
2024-04-29
ARIMA와 SARIMA로 시계열 차분·계절성 차수 정하기
ARIMA와 SARIMA에서 정상성을 위한 차분, ACF·PACF 기반 차수 선택, 계절성 반영과 잔차 진단 방법을 정리한다.
2024-04-29
ARMA 모델과 Box-Jenkins 시계열 예측 운영
ARMA 모델의 정상성·가역성 조건과 Box-Jenkins 방법론을 바탕으로 시계열 식별, 추정, 진단, 운영화 흐름을 설명한다.
2024-04-29
연관 규칙과 순차 패턴 마이닝: Apriori, FP-Growth, SPADE 활용법
Apriori, FP-Growth, SPADE로 거래·클릭스트림 데이터에서 빈발 집합과 순차 패턴을 발굴하고 운영하는 방법
2024-04-29
A* 알고리즘: 휴리스틱으로 경로 탐색 범위를 줄이는 방법
A* 알고리즘의 f(n)=g(n)+h(n) 평가 함수, 허용·일관 휴리스틱 조건, 경로 탐색 운영 방식과 Python 격자 구현을 정리한다.
2024-04-29