업계 동향
바이브 코딩 논쟁, 언어 생태계, 시장 사건·논쟁
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주제 지도
Anthropic18
NVIDIA17
생성형 AI11
AI 영상 생성11
Sora11
OpenAI9
AI 거버넌스9
이미지 생성 AI9
전체 글
AI 이미지 생성 시장의 전문화: FLUX.1.1 Pro·Midjourney v7·ChatGPT Images 2.0
FLUX.1.1 Pro, Midjourney v7, ChatGPT Images 2.0이 상업 제작·예술 창작·대화형 편집 시장을 나눠 가는 구조와 기술 차이를 분석한다.
2026-08-02
Sora 종료 이후 AI 영상 생성 시장과 Veo·Runway·Kling의 경쟁
Sora 서비스 종료가 드러낸 컴퓨트 비용 문제를 짚고 Veo, Runway, Kling의 가격·품질·수익화 전략과 시장 재편 방향을 분석한다.
2026-08-02
AI 이미지 생성 모델 전문화와 엔터프라이즈 선택 전략
Imagen 4, Flux 2 Pro, Midjourney V8의 전문 영역과 비용·배포·파인튜닝 조건을 비교해 기업용 이미지 생성 전략을 설계한다.
2026-06-10
Cursor·Claude Code·Codex는 경쟁자가 아니다 — 2026년 AI 코딩 스택이 레이어로 쪼개진 이유
2026년 AI 코딩 도구 시장이 단일 승자 대신 오케스트레이션·실행·검토 레이어로 수렴하는 구조와 기업 ROI 측정 프레임워크를 정리한다
2026-05-27
Andrej Karpathy의 Anthropic 합류와 Claude 사전학습 전략
Andrej Karpathy의 Anthropic 합류를 바탕으로 데이터 선별, 스케일링 법칙, 분산 학습과 Claude 기반 연구 가속 전략을 분석한다.
2026-05-21
AMD와 Meta의 AI 인프라 협력, MI450·EPYC Venice가 겨누는 GPU 시장
AMD와 Meta의 AI 인프라 협력을 중심으로 MI450, EPYC Venice, Helios, ROCm의 경쟁 구도와 운영 과제를 살펴본다.
2026-05-06
Andersen v. Stability AI 재판, AI 학습 데이터의 저작권 지위를 가른다
2026년 9월 재판을 앞둔 Andersen v. Stability AI 소송이 AI 학습 데이터의 공정이용 경계와 생성물 저작권 귀속 원칙을 결정한다
2026-05-04
AI 에이전트 트래픽 7,851% 폭증이 만든 M2M 인터넷
HUMAN Security의 2026 AI 트래픽 보고서가 밝힌 에이전트 트래픽 폭증 수치와, 프로덕션 멀티에이전트 오케스트레이션·API 게이트웨이·에이전트 패턴 설계를 정리한다.
2026-05-01
Amazon Trainium 채택이 보여주는 AI 가속기 선택의 조건
Amazon Trainium의 아키텍처와 Anthropic·Uber 채택 사례를 바탕으로 NVIDIA GPU 대비 비용, 성능, 소프트웨어 생태계의 선택 기준을 정리한다.
2026-04-19
의도를 명확히 말하는 능력이 코딩보다 중요해진다는 이야기
Daniel Miessler가 2026년 4월 정리한 AI 산업 구조 변화 — 자율 구성요소 최적화, 의도 기반 엔지니어링, 투명성 전환, 스캐폴딩 재인식, 전문 지식 확산을 정리한다.
2026-04-08
에이전틱 AI 마케팅 — 도구보다 데이터가 성패를 가른다
Jasper AI·Relevance AI·Salesforce Agentforce 등 2026년 에이전틱 마케팅 도구 지형과 워크플로우, 데이터 체계화 5대 영역, 데이터 성숙도별 ROI 격차와 도입 로드맵을 정리한다.
2026-04-03
4시간 통제 실험이 보여준 AI 코딩 도구의 역설: 완료율은 오르고 버그도 늘었다
개발자 95명을 대상으로 한 4시간 통제 실험이 측정한 AI 코딩 도구의 완료율·코드 품질·숙련도별 효과 차이와 실험의 한계를 정리한다
2026-03-29
2026년 AI 투자 지형 — 붐에서 옥석 가리기로
2026년 AI 벤처 투자의 거시 동향과 시드부터 시리즈 C까지 단계별 심사 기준 변화, 에이전트·엔터프라이즈 SaaS·인프라 섹터별 자금 흐름, 한국 시장 동향을 정리한다.
2026-03-29
Granola·Deeptune·Highlight AI가 보여준 2026년 AI 투자의 방향
회의록·음성·분석 AI 세 스타트업의 투자 유치 사례로 본 2026년 AI 애플리케이션 레이어 투자 기준과 공통 패턴을 정리한다.
2026-03-29
VC 투자의 42%가 AI로 — 수익률도 다른 섹터를 앞서는 이유
PitchBook·CB Insights·Preqin 데이터로 본 2026년 VC 투자의 AI 집중도, TVPI 수익률 격차, 밸류에이션 프리미엄 리스크와 펀드 전략 변화를 정리한다.
2026-03-29
AI Engineering from Scratch: 230개 프로젝트로 배우는 실전 커리큘럼
GitHub 공개 커리큘럼 'AI Engineering from Scratch'의 20단계 구성과 'Learn it. Build it. Ship it.' 철학, 일반 AI 학습 과정과의 차별점을 정리한다.
2026-03-25
AI 이야기, 이제 지겹지 않나요?: AI 피로감과 생산성의 역설
BCG의 'AI 뇌 프라이' 연구와 Circana 소비자 조사를 근거로 AI 피로감의 원인, 생산성 역설의 실제 수치, 대응 방법을 정리한다.
2026-03-25
SaaS의 운영 주체가 사람에서 에이전트로 넘어갈 때
Agentic SaaS의 계획 엔진·컨텍스트 레이어·도구 오케스트레이션 구조, 산업별 전환 사례, 아웃컴 기반 과금 재설계, 필요한 기술 스택과 남은 리스크를 정리한다.
2026-03-23
세일즈포스가 '대화당 2달러'를 매기기 시작한 이유
Salesforce Agentforce·HubSpot Breeze 등 SaaS 벤더의 에이전틱 전환 사례와 오케스트레이터-워커 아키텍처, 좌석 기반에서 결과 기반으로 바뀌는 과금 모델, 신뢰성·보안 리스크를 정리한다.
2026-03-23
AI를 세 번째 사고 시스템에 앉히면 업무는 무엇이 달라지는가
와튼스쿨의 AI '시스템3' 프레임을 바탕으로 시스템1·2·3의 상호작용 구조와 법률·의료·마케팅·연구 등 업무 영역별 적용 양상, 인지적 변화와 반론을 정리한다.
2026-03-23
현금 대신 API 크레딧을 입사 보너스로 받는다면
OpenAI·Anthropic 등 AI 기업이 현금 대신 API 크레딧·토큰을 사이닝 보너스로 제공하는 트렌드의 배경, 기업 전략, 구직자 리스크와 규제 공백을 정리한다.
2026-03-23
AI 버블 논쟁: Bloomberg의 경고와 Morgan Stanley의 낙관론이 동시에 맞을 수 있는 이유
AI 인프라 밸류에이션 과열을 경고하는 Bloomberg와 기업 생산성 도약을 강조하는 Morgan Stanley의 근거, ROI 데이터와 닷컴 버블 비교를 정리한다
2026-03-19
AI가 쏟아낸 코드 앞에서 오픈소스 메인테이너들이 문을 닫는 이유
AI 코딩 도구가 대중화되며 검증 없는 PR과 이슈가 폭증하자 cURL·Ghostty·tldraw 메인테이너가 내린 극단적 대응과 그 배경을 정리한다.
2026-03-17
AI Psychosis: 챗봇 과몰입이 낳은 정신질환, 변호사들의 대규모 피해 경고
AI 챗봇 과몰입이 낳은 정신질환 'AI Psychosis'의 심리적 메커니즘과 변호사들의 집단소송 준비, 기업 대응과 규제 공백을 정리한다.
2026-03-17
Alibaba Qwen 엔터프라이즈 AI 에이전트: 기업용 자율 AI의 새 기준
Alibaba의 Qwen3.5 기반 엔터프라이즈 AI 에이전트의 기능, 업무 영역별 활용, Alibaba Cloud 통합, 경쟁 제품 비교와 보안 조치를 정리한다.
2026-03-17
Amazon이 AI 코딩 도구로 주문 630만 건을 잃은 이유
Amazon이 AI 코딩 도구 Kiro를 전사 의무화한 뒤 겪은 연쇄 장애와 630만 건 주문 손실, 이후 도입한 90일 안전 리셋 대응 조치를 정리한다.
2026-03-17
AI 정신병 사례: 챗봇이 대량 피해로 이어질 수 있다는 경고
챗봇과의 장기 상호작용이 망상을 강화해 실제 폭력으로 이어졌다는 법원 서류·소송 사례와, 임상 연구·법적 책임 논쟁을 정리한다.
2026-03-15
Amazon-OpenAI 파트너십: AWS가 OpenAI Frontier 독점 클라우드가 되기까지
Amazon의 500억 달러 규모 OpenAI 투자와 AWS의 OpenAI Frontier 독점 클라우드 파트너 지정이 Azure 독점 체제를 흔든 배경과 시장 재편 구도를 정리한다
2026-03-02
AI-First Development: 컨텍스트가 1차 산출물이 되는 2026년 개발 방법론
AI를 설계 완료 후 덧붙이는 대신 시스템 설계 핵심에 두는 AI-First Development의 구현 패턴·베스트 프랙티스·2026년 성과 지표를 정리한다
2026-02-11
AI-Native Applications: 클라우드 네이티브 다음, 지능이 설계 원칙이 된 소프트웨어
AI를 1차 설계 원칙으로 삼는 AI-Native Applications의 아키텍처 특징, 구현 패턴, 2026년 Gartner 전망과 실제 엔터프라이즈 성과를 정리한다
2026-02-11