AI 도구·에이전트
로컬 LLM, 코딩 에이전트, MCP, 모델 비교·선택 — 최대 군집이자 트래픽 성장 축
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주제 지도
AI 에이전트147
MCP133
Claude Code97
멀티에이전트70
코딩 에이전트46
RAG43
에이전틱 코딩37
AI 거버넌스35
전체 글
에이전트 중단 뒤 작업을 이어가는 실행 상태 영속화 설계
장시간 AI 에이전트 작업의 중단을 전제로 체크포인트, 이벤트 로그, 잠금, 멱등 처리로 안전한 재개 구조를 설계하는 방법
2026-08-06
AAIF가 만드는 AI 에이전트 상호운용 표준
AAIF의 중립 거버넌스와 MCP·A2A 프로토콜, 에이전트 신원·권한 관리 체계를 중심으로 상호운용 표준의 구조를 분석한다.
2026-08-02
Adobe Firefly가 자연어로 Creative Cloud 작업을 연결하는 방식
Adobe Firefly AI Assistant가 자연어 지시를 Creative Cloud 멀티앱 작업으로 바꾸는 구조와 팀 도입, 브랜드 거버넌스, 경쟁 도구 선택 기준을 다룬다.
2026-08-02
엔터프라이즈 아젠틱 AI 프레임워크 비교와 선택 기준
LangGraph, CrewAI, Microsoft Agent Framework, LlamaIndex Workflows의 구조와 엔터프라이즈 선택·운영 기준을 비교한다.
2026-08-02
아젠틱 프레임워크 선택을 가르는 신뢰 경계와 오케스트레이션
2026년 아젠틱 프레임워크의 오케스트레이션 구조와 신뢰 경계, 배포 방식, NIST AI 에이전트 표준 대응 기준을 비교한다.
2026-08-02
agnt8x 에이전트 마켓플레이스와 EAM 상호운용 구조
agnt8x의 에이전트 마켓플레이스, EAM v0.1, Conductor, Passport가 멀티에이전트 배포·조율·감사를 어떻게 묶는지 분석한다.
2026-08-02
AI 에이전트 컨텍스트 엔지니어링과 JIT·RAG·MCP 설계
프롬프트를 넘어 JIT 컨텍스트 조합, RAG·MCP, 에이전트 메모리와 토큰 예산을 설계하는 실무 접근법
2026-08-02
AI 에이전트 과금 분리와 크레딧 미터링 FinOps
AI 에이전트의 프로그램 호출을 분리 과금하는 크레딧 미터링 구조와 토큰 회계, 관측성, 예산 거버넌스 설계 방안을 다룬다.
2026-08-02
AI 코딩 에이전트 비교: Codex CLI·Claude Code·Antigravity의 설계와 성능
Terminal-Bench 성능과 실행 구조, 개발 환경 통합, 벤더 락인 관점에서 Codex CLI·Claude Code·Antigravity CLI를 비교한다.
2026-08-02
AI 코딩 에이전트 재편: Codex와 Claude Code의 실행·컨텍스트 전략
Codex와 Claude Code, Grok Build의 AI 코딩 에이전트 경쟁 구도를 실행 루프, 컨텍스트 관리, MCP 통합, 거버넌스 관점에서 분석한다.
2026-08-02
AI 하네스가 모델 추론을 실행 시스템으로 만드는 방식
AI 하네스의 모델·실행 분리 구조와 권한 게이트, 지속성, 격리 실행, 관측성 기반 운영 거버넌스를 정리한다.
2026-07-20
AI 코딩 에이전트의 아키텍처 수렴과 도구 선택 기준
Claude Code, Cursor, Codex CLI, Antigravity 2.0의 공통 아키텍처와 보안·UX·생태계 차이를 비교한다.
2026-06-10
AI 코딩 에이전트, 기능보다 워크플로우로 비교하기
Claude Code, Codex, Cursor, Kiro 등 AI 코딩 에이전트의 추론, 멀티에이전트, IDE 통합과 기업 도입 기준을 비교한다.
2026-05-22
AI 에이전트 생산성 67%와 확장 성공률 10%: DigitalOcean이 짚은 간극
DigitalOcean Currents 리서치가 짚은 AI 에이전트 생산성 체감률과 프로덕션 확장 성공률의 간극, 모델 라우팅·시맨틱 캐싱 등 비용 최적화 기법과 신뢰성 설계 패턴을 정리한다.
2026-05-03
위조된 에이전트 명함이 만드는 위험, A2A는 서명으로 막는다
Agent2Agent(A2A) 프로토콜의 에이전트 카드 암호화 서명·PKI·DID 신원 체계, 메시지 유형과 gRPC/HTTP 트랜스포트, MCP·OpenAI Agent Protocol과의 역할 분담을 정리한다.
2026-05-02
Agent2Agent(A2A) 프로토콜: 에이전트 카드 암호화 서명과 DID 기반 신원 검증 아키텍처
A2A 프로토콜의 에이전트 카드 암호화 서명, PKI·DID 기반 신원 검증 구조와 MCP·OpenAI Agent Protocol 간 역할 분담을 실무 관점에서 정리한다
2026-05-02
AI 에이전트로 SDLC 전체를 자동화하는 법: 오케스트레이션 패턴과 실행 명령 모음
Claude Code·Codex CLI·Gemini CLI로 기획부터 배포까지 자율 실행하는 AI 소프트웨어 팩토리 아키텍처, 품질 게이트, 무한 루프 방지 실무 코드를 정리한다.
2026-04-22
agent-skills로 AI 코딩 에이전트의 개발 프로세스 고정하기
agent-skills의 스킬 구조와 개발 워크플로우, 컨텍스트 엔지니어링, 품질 게이트를 통해 AI 코딩 에이전트의 프로덕션 개발 규율을 설계하는 방법
2026-04-17
Opus는 조언만, 실행은 Sonnet — Anthropic의 Advisor 전략
Opus를 조언자로, Sonnet이나 Haiku를 실행자로 조합해 비용은 낮추고 성능은 유지하는 Anthropic의 Advisor 전략 API 구현 방법과 벤치마크 성능, 활용 시나리오를 정리한다
2026-04-11
agent-skills: AI 코딩 에이전트를 위한 프로덕션급 엔지니어링 스킬 체계
Addy Osmani가 공개한 agent-skills의 스킬 라이프사이클 구조, 스펙 주도 개발, 슬래시 명령어 체계와 Google 엔지니어링 원칙 내재화를 정리한다.
2026-04-11
AI 에이전트 오케스트레이션 패턴 — 무엇을 언제 조합할 것인가
파이프라인·병렬 분산·계층적·반성-수정 오케스트레이션 패턴과 Anthropic Claude 기반 에이전트 하네스 구현, 단일 대 멀티 에이전트 선택 기준을 정리한다.
2026-03-29
AI 코드 리뷰 도구, 무엇을 살 것인가 — 2026년 비교
GitHub Copilot Code Review·CodeRabbit·Graphite Automations·Sourcery의 가격·리뷰 깊이·커스터마이징을 비교하고 파일럿부터 ROI 측정까지 팀 도입 절차를 정리한다.
2026-03-29
AI 에이전트 프로토콜 완전 정리: MCP·A2A·UCP·AG-UI 개발자 가이드
MCP·A2A·UCP·AG-UI가 각각 도구 연동·에이전트 협력·커머스·UI 연결이라는 계층을 어떻게 나눠 맡는지, 프로토콜 스택이 실제로 함께 작동하는 방식을 정리한다.
2026-03-25
MPP: AI 에이전트가 스스로 결제하는 시대를 여는 자율 결제 프로토콜
AI 에이전트가 인간 개입 없이 결제를 실행하는 표준 프로토콜 MPP의 아키텍처와 보안 구조, 참여 기업 생태계와 에이전트 경제 전망을 정리한다
2026-03-19
AI 에이전트 프로토콜 지형도: MCP·A2A·ACP·MPP·AgentKit·OpenAgent 개발자 가이드
AI 에이전트 표준 프로토콜 MCP·A2A·ACP·MPP·AgentKit·OpenAgent의 아키텍처와 코드 예시, 상호운용성과 사용 사례별 선택 기준을 정리한 개발자 가이드
2026-03-19
Agentic Workflow: 진짜 내 일에 적용하는 에이전틱 워크플로우 설계 가이드
리서치·코딩·문서작성 에이전트의 실무 패턴과 프레임워크 선택 기준, 비용·관찰가능성·인간감독 같은 도입 시 주의사항을 정리한다.
2026-03-17
AI 에이전트 워크플로우 — 계획하고 행동하고 반성하는 시스템 설계
단일 에이전트부터 분산 스웜까지 AI 에이전트 워크플로우의 아키텍처 패턴, 반성·계획-실행 분리 설계 패턴, 엔터프라이즈 활용 사례와 주요 프레임워크를 정리한다.
2026-02-21
AI 코드 리뷰 — LLM이 패턴이 아니라 의도를 읽는다
LLM·RAG·정적 분석을 결합한 AI 코드 리뷰의 아키텍처와 탐지 영역, CodeRabbit·Qodo 등 주요 도구 비교, 효과와 한계를 정리한다.
2026-02-21
반응형 IDE에서 능동형 IDE로: AI가 코드를 제안하는 것과 구축하는 것의 차이
Google Antigravity·Visual Studio 2026·Kiro·Factory 등 에이전트 우선(Agent-First) 개발 환경의 기술 요소, 플랫폼 지형, 2026년 트렌드와 개발 철학 변화를 정리한다.
2026-02-13
Agentic AI 실무 가이드: 아키텍처·추론 방식·프레임워크 고르는 법
목표를 스스로 계획·실행하는 Agentic AI의 Single/Multi/Hierarchical 아키텍처, ReAct 등 구현 패턴, LangChain·CrewAI 같은 프레임워크와 2026년 시장 현황을 정리한다
2026-02-12