ADK의 노드·엣지·상태 객체: Gemini Enterprise가 그래프를 짜는 문법

Google Cloud Next '26에서 Vertex AI의 후속으로 공식 출시된 Gemini Enterprise Agent Platform은 기업 환경에서 AI 에이전트를 빌드·배포·거버넌스하는 풀스택 플랫폼으로, ADK 기반 그래프형 멀티에이전트 오케스트레이션을 핵심 기능으로 내세우고 있다. 단순 모델 호스팅을 넘어 에이전트 생애주기 전반을 관리하는 통합 플랫폼으로 설계되었다는 점에서 기존 Vertex AI와 뚜렷한 차별점을 보인다.

레이어로 재편된 플랫폼

2026년 4월 22일 GA(General Availability)로 출시된 Gemini Enterprise Agent Platform은 Vertex AI의 모든 서비스와 로드맵을 흡수하여 단일 플랫폼으로 통합한 결과물이다. Google은 이 플랫폼을 "에이전트 개발·최적화·거버넌스를 한 지붕 아래" 두는 전략으로 포지셔닝하고 있다.

주요 구성 요소는 모델 레이어, 빌드 레이어, 런타임·거버넌스 레이어로 나뉜다. 모델 레이어는 Gemini 2.5 시리즈, Gemma 4, Claude, Llama, Mistral 등 50개 이상의 모델을 Model Garden에서 선택할 수 있게 한다. 빌드 레이어는 ADK(Agent Development Kit), Vertex AI Studio, Agent Builder로 구성된다. 런타임·거버넌스 레이어는 Agent Engine, Observability, 라이프사이클 관리, 보안·컴플라이언스를 담당한다.

노드와 엣지로 형식화된 에이전트 그래프

ADK는 Python, Go, Java, TypeScript를 지원하는 코드 퍼스트 프레임워크로, 에이전트 간 협조 로직을 그래프 구조로 명시적으로 정의할 수 있다. 에이전트 DAG(Directed Acyclic Graph)는 노드와 엣지로 구성된다. 노드는 개별 에이전트 또는 도구 실행 단위로, 각 노드는 독립된 프롬프트·도구셋·LLM 설정을 갖는다. 엣지는 노드 간 데이터 흐름과 실행 순서를 정의하며, 조건부 엣지를 통해 분기 로직을 구현할 수 있다. 상태 공유는 그래프 전역 상태 객체(State Object)가 노드 간 중간 결과를 전달하는 방식으로 이루어진다.

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ADK 그래프형 프레임워크의 핵심 강점은 에이전트의 병렬 실행 지원이다. 독립적인 서브에이전트들은 동시 실행(parallel fan-out)되고 결과는 집계 노드(aggregation node)에서 취합된다. 조건부 엣지는 런타임 상태에 따라 실행 경로를 동적으로 결정하며, 이를 통해 에이전트 재시도, 대체 경로(fallback), 조기 종료(early exit) 패턴을 구현할 수 있다.

노드 실행 실패 시 에러는 그래프 전역 컨텍스트에 기록되고, 슈퍼바이저 에이전트가 이를 감지하여 대체 경로로 라우팅하거나 태스크를 재분배한다. 중간 결과는 Vertex AI의 관리형 스토리지에 체크포인트로 저장되어 장애 복구 시 재사용 가능하다.

감사·IAM·VPC·암호화로 다지는 거버넌스

Gemini Enterprise Agent Platform은 에이전트 행동에 대한 감사 추적(audit trail), 에이전트별 IAM 권한 설정, VPC 격리, CMEK(고객 관리 암호화 키)를 기본 제공한다. 에이전트 실행 이력은 Cloud Logging과 통합되어 규제 컴플라이언스 요건을 충족할 수 있다. 또한 MCP(Model Context Protocol) 지원으로 외부 도구·데이터 소스와의 연결이 표준화된 인터페이스로 처리된다.

Azure·AWS와 나란히 놓으면

세 플랫폼 모두 2026년 기준 엔터프라이즈급 에이전트 런타임을 제공하지만 핵심 차별점이 뚜렷하다.

항목	Gemini Enterprise	Azure AI Foundry	AWS Bedrock AgentCore
모델 접근	Gemini, Gemma, Claude 등 50+	GPT, Llama, Phi, Anthropic 등	Claude, Titan, Llama, Mistral 등
에이전트 오케스트레이션	ADK 그래프형 DAG	Semantic Kernel + Agent Framework	Bedrock Flows + AgentCore
메모리	BigQuery 통합 관리형	Azure Cosmos DB	DynamoDB 기반
ID·인증	Google IAM	Microsoft Entra ID	AWS IAM + OAuth
과금 구조	토큰당 + Agent Engine 사용료	토큰당 + M365 기업 라이선스 연계	토큰당 + Bedrock 오케스트레이션 요금
최적 환경	BigQuery·GCP 생태계	M365·Teams 집약 조직	AWS 네이티브 조직

ADK의 코드 퍼스트 접근법은 세밀한 에이전트 제어를 선호하는 팀에게 유리하다. Vertex AI Studio의 노코드 에이전트 빌더와 병행 제공되어 프로토타이핑 단계에서 운영 배포까지 동일 플랫폼에서 처리할 수 있다. Gemini 2.5 Flash의 경우 입력 100만 토큰당 $0.15로 경쟁사 대비 가격 경쟁력이 높으며, 컨텍스트 캐싱 시 75% 할인이 적용된다.

그래프가 실제로 쓰이는 곳

Gemini Enterprise Agent Platform의 그래프형 오케스트레이션은 몇몇 시나리오에서 특히 효과적이다. 여러 데이터 소스를 병렬 조회하고 결과를 종합하는 멀티홉 리서치 에이전트로 구성하는 복합 리서치 파이프라인, 코드 분석·보안 검사·문서 생성 서브에이전트를 병렬 실행하는 코드 리뷰·생성 자동화, 의도 분류 → 전문 에이전트 라우팅 → 응답 합성의 3단계 그래프로 구성하는 고객 서비스 오케스트레이션이 대표적이다.

Gemini Enterprise Agent Platform은 Vertex AI의 진화형으로 ADK 그래프형 멀티에이전트 오케스트레이션, 엔터프라이즈 거버넌스, 풀스택 모델 접근을 단일 플랫폼으로 통합하며 기업 AI 에이전트 시장에서 강력한 경쟁자로 부상하고 있다. GCP·BigQuery 생태계에 이미 투자한 조직이라면 가장 자연스러운 선택지이며, ADK의 그래프형 DAG 추상화는 복잡한 멀티에이전트 워크플로우의 생산 배포를 크게 단순화한다.