Google Antigravity 2.0과 Workspace Studio의 멀티에이전트 전략

병렬 실행을 전제로 설계된 에이전트 플랫폼

Google I/O 2026에서 공개된 Antigravity 2.0은 한 에이전트가 웹사이트 코드를 만드는 동안 다른 에이전트가 브랜드 자산을 만드는 식의 병렬 실행을 전면에 둔 플랫폼이다. Workspace Studio 노코드 에이전트 빌더와 Model Garden을 함께 묶어 개발자와 비개발자 모두를 위한 에이전트 환경을 지향한다.

Antigravity 2.0은 Google I/O 2026에서 발표된 agent-first 개발 플랫폼의 두 번째 메이저 버전이다. 기존 Gemini CLI를 대체하는 독립 실행형 데스크톱 애플리케이션을 중심으로 CLI, SDK, Managed Agents API, 엔터프라이즈 배포 경로를 포함한 5개 구성 요소로 구성된다.

핵심은 병렬 멀티에이전트 오케스트레이션이다. 하나의 프롬프트에서 여러 서브에이전트를 자동 생성하고, 독립된 작업을 동시에 처리한다. Google 시연에서는 12시간 동안 93개의 서브에이전트가 병렬로 실행되어 작동하는 운영체제 핵심 프레임워크를 완성했고, 총 26억 토큰을 처리했다. 비용은 약 $1,000 미만이었다.

기반 모델은 Gemini 3.5 Flash다. Google 자체 제품과 같은 에이전트 하네스 위에서 실행되며, 상호작용마다 만들어지는 환경은 파일과 상태를 보존한다. 따라서 후속 호출에서 환경을 재개할 수 있고, 멀티턴 세션마다 컨텍스트를 처음부터 다시 잡을 필요가 없다.

작업을 나누고 동시에 통합하는 방식

Antigravity 2.0의 병렬 모델은 역할 분리와 동시성에 기반한다. 코딩, 디자인, 테스트, 문서화처럼 순서대로 진행되던 개발 단계를 전문 에이전트에 나누고, 오케스트레이터가 이들을 동시에 실행하도록 조율한다.

예를 들어 에이전트 A가 랜딩 페이지를 구현하는 동안 에이전트 B는 경쟁사 키워드를 분석하고, 에이전트 C는 광고 카피를 생성할 수 있다. 모두 같은 워크스페이스에서 수행되는 작업이다. Nano Banana 모델이 통합되어 있어 에이전트는 CSS 스타일을 작성하는 데 그치지 않고 해당 스타일에 맞는 이미지 에셋도 생성한다. “90년대 레트로 편집 사진 스타일 사이트를 만들어줘”라는 지시를 받으면 CSS 코드와 빈티지 스톡 포토를 함께 다룬다.

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병렬로 움직이는 에이전트는 각자 독립 실행 환경을 갖지만, 오케스트레이터가 관리하는 공유 상태를 통해 진행 상황과 산출물을 참조한다. 이 공유 컨텍스트가 분업한 결과를 하나의 작업으로 다시 묶는 매개가 된다.

/go 명령어는 멀티에이전트 시스템의 관리 코디네이터 역할을 맡는다. 전체 워크플로우를 자동으로 체이닝하고 에이전트 간 컨텍스트가 올바른 순서로 전달되도록 한다. /browser 명령어는 생성된 코드 전체를 컴파일해 브라우저에서 기능 프로토타입을 즉시 실행한다.

각 결과물은 격리된 아티팩트로 관리된다. 완성된 HTML/CSS 구조, 인터랙티브 HTML/JS 대시보드, 구조화된 CSV 데이터 등이 여기에 해당하며, 라이브 프리뷰에서 직접 검증하고 승인할 수 있다.

Managed Agents는 Gemini API에서 동작하는 호스팅 서비스다. Google 자체 제품과 동일한 에이전트 하네스에서 Gemini 3.5 Flash를 기반으로 실행되며, 고유한 실행 환경에 파일과 상태를 남긴 채 후속 호출에서 재개한다. 상태를 이어받는 방식은 멀티턴 작업에서 컨텍스트 재초기화를 피하게 한다.

Workspace 안에서 만드는 노코드 자동화

Google Workspace Studio는 Antigravity 생태계에서 비개발자 사용자를 겨냥한 구성 요소다. 평이한 영어 또는 한국어 지시를 자율 에이전트로 바꾸고 Gmail, Docs, Sheets, Calendar, Meet에서 실행한다. 코드 없이 에이전트를 만들고 배포할 수 있다.

2026년 2월 기반 모델은 Gemini 3에서 Gemini 3.1 Pro로 업그레이드됐다. 이 변화는 추론과 지시 추종 능력 개선을 겨냥한다. 가격은 Google Workspace 요금제에 번들로 포함되며, Business Standard는 $14/사용자/월, Business Plus는 $22, Enterprise는 맞춤형이다.

Workspace Studio 에이전트는 Google Workspace API를 네이티브로 호출하고 애플리케이션에 직접 임베드할 수 있다. 수신된 Gmail 고객 문의를 분류해 Sheets에 기록하거나, Calendar 일정을 분석해 Docs에 주간 회의록을 만들고, Sheets 데이터를 바탕으로 맞춤형 이메일 캠페인을 보내는 흐름이 가능하다.

Google AI Studio에서 만든 전체 프로젝트는 컨텍스트를 유지한 채 Antigravity로 옮길 수 있으며, 프로덕션 환경까지 원클릭으로 배포할 수 있다.

엔터프라이즈 배포는 Gemini Enterprise Agent Platform(구 Vertex AI)을 통해 지원한다. Workspace Studio를 포함한 Antigravity 2.0 생태계는 이 관리형 인프라를 통해 컴플라이언스 요구사항 아래에서 대규모 에이전트 운영을 다룬다.

모델 라우팅을 위한 Model Garden

Vertex AI Model Garden은 현재 Gemini Enterprise Agent Platform으로 통합됐으며, 200개 이상의 모델을 호스팅한다. Gemini와 Gemma 패밀리뿐 아니라 Anthropic Claude, Llama 같은 모델도 단일 인터페이스에서 고를 수 있다.

Antigravity 에이전트는 작업 특성에 맞춰 이 모델 풀에서 모델을 동적으로 선택한다. 단순 반복 작업에는 Gemma 같은 경량 오픈 모델을, 복잡한 추론에는 Gemini 3.5 Pro를, 특정 도메인 전문성이 필요한 경우에는 서드파티 모델을 사용할 수 있다. 이는 유연성뿐 아니라 비용 계층화 전략으로도 작동한다.

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Google·Anthropic·Microsoft의 다른 선택

Anthropic은 2026년 4월 8일 Claude Managed Agents를 공개 베타로 내놓았다. Claude Platform에서 동작하는 호스팅 에이전트 서비스로 샌드박스 코드 실행, 체크포인팅, 자격증명 관리, 범위 지정 권한, 엔드투엔드 추적 기능을 제공한다. 가격은 모든 모델 추론의 표준 Claude Platform 토큰 요금에 활성 에이전트 런타임 시간당 $0.08이 더해진다. Notion, Rakuten, Sentry가 Claude Managed Agents 기반으로 구축 중이다.

Anthropic의 차별점은 자가 호스팅 샌드박스와 MCP 터널이다. 에이전트 실행 환경이나 내부 시스템을 보안 경계 밖으로 내보내지 않은 채 자율 에이전트를 쓰도록 설계됐으며, 금융·의료 같은 규제 산업의 엔터프라이즈 채택을 겨냥한다.

Microsoft는 2026년 6월 Build 컨퍼런스에서 Scout를 발표했다. OpenClaw 오픈소스 기술을 기반으로 하는 항상 켜져 있는 개인 업무 에이전트로, Teams, Outlook, OneDrive, SharePoint에 연결돼 이메일·캘린더·채팅·연락처 데이터에서 동작한다. OpenClaw 위에 엔터프라이즈 컴플라이언스 레이어를 더하는 전략이다.

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세 플랫폼의 차이는 개방성과 통합성 사이의 선택에 있다. Microsoft는 OpenClaw 오픈소스를 기반으로 엔터프라이즈 거버넌스를 판매한다. Google은 Gemini CLI 같은 자체 오픈소스 도구를 6월 18일부터 Antigravity CLI로 교체하며 폐쇄형 스택으로 이동하고 있다. Anthropic은 자가 호스팅 옵션으로 그 사이의 위치를 만든다.

Google I/O 2026 이후 AI 코딩 에이전트 시장은 Antigravity 2.0, Claude Code, Codex CLI, Jules V2, Grok Build가 맞서는 5파전이 됐다. 주요 AI 연구소가 수직 통합 에이전트 스택을 갖추면서, 시니어 엔지니어에게는 IDE 선택을 넘어 어떤 플랫폼 생태계에 워크플로우를 맡길지 결정하는 문제가 됐다.

정보관리기술사 주제와 연결되는 지점

Antigravity 2.0은 AI 에이전트 아키텍처의 여러 개념을 실증하는 사례다. BDI 모델(Belief-Desire-Intention)으로 보면 오케스트레이터는 현재 상태(Belief)를 기반으로 목표(Desire)를 나누고, 서브에이전트 실행 계획(Intention)을 세운다.

멀티에이전트 시스템(MAS) 관점에서는 역할 분리, 협상(negotiation) 없는 분업, 공유 환경을 통한 조율이 나타난다. 에이전트 오케스트레이션, 병렬 실행 설계, 에이전트 간 통신 프로토콜(A2A), 노코드 에이전트 빌더, 모델 라우팅(cost-tiered model selection), 상태 지속성(stateful resumption)은 이 플랫폼을 통해 함께 살필 수 있는 키워드다.

Google은 Antigravity 2.0과 CLI·SDK로 개발자 도구를, Workspace Studio로 비개발자 도구를, Gemini Enterprise Agent Platform으로 엔터프라이즈 배포를, Model Garden으로 멀티모델 선택을 연결한다. 12시간 동안 93개 에이전트가 협력해 OS 프레임워크를 만든 시연은 병렬 실행이 소프트웨어 개발의 시간 경제학을 바꿀 수 있음을 보여준다. 동시에 Gemini CLI를 폐쇄형 Antigravity로 교체하는 흐름은 벤더 종속 우려도 남긴다.