AI 도구·에이전트
로컬 LLM, 코딩 에이전트, MCP, 모델 비교·선택 — 최대 군집이자 트래픽 성장 축
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Google I/O 2026 에이전트 플랫폼과 멀티모달 통합 전략
Gemini Omni와 Gemini 3.5 Flash, Antigravity 2.0이 멀티모달 생성·고속 추론·서브에이전트 실행을 결합하는 구조를 분석한다.
2026-08-02
Google OKF로 설계하는 AI 에이전트 지식 교환 아키텍처
Google OKF의 Markdown·YAML 지식 번들 구조와 RAG·MCP 연동, Git 기반 버전 관리 및 멀티에이전트 지식 거버넌스를 다룬다.
2026-08-02
Google Veo 3.1의 48kHz 네이티브 대화와 4K 영상 생성 구조
Google Veo 3.1의 48kHz 네이티브 립싱크, 4K 출력, 멀티모달 디퓨전 구조와 API 자동화 및 경쟁 모델 선택 기준을 실무 관점에서 정리한다.
2026-08-02
GPT-5.6 정부 안전성 게이트와 Luna·Terra·Sol 운영 전략
GPT-5.6의 정부 안전성 게이트, Luna·Terra·Sol 라우팅, 추론 예산과 멀티벤더 운영 전략을 정리한다.
2026-08-02
Google Veo 3.1의 영상 생성 아키텍처와 모델 라우팅 전략
Google Veo 3.1의 잠재 확산 트랜스포머, 네이티브 오디오 동기화, 티어 라우팅과 생성형 미디어 거버넌스 설계 관점을 정리한다.
2026-07-25
GPT-5.6 티어 라우팅으로 설계하는 LLM 비용 최적화
GPT-5.6 Sol·Terra·Luna의 과금 구조와 프롬프트 캐싱, 티어 라우팅, 멀티벤더 운영으로 LLM 비용과 SLA를 설계하는 방법
2026-07-20
GPT-5.5와 LLM 다극화, 벤치마크를 넘어선 모델 선택
GPT-5.5의 GPQA Diamond와 Terminal-Bench 성능, 가격 구조, 모델 전환 시 회귀를 막는 평가 파이프라인을 실무 관점에서 다룬다.
2026-06-10
Google Veo 3.1의 4K 영상과 네이티브 오디오 생성 구조
Google Veo 3.1의 공동 확산 구조와 4K·60fps 생성 파이프라인, 네이티브 오디오 동기화 및 가격 전략을 분석한다.
2026-05-22
Google Veo 3.1의 4K 영상·동기화 오디오 생성 아키텍처
Google Veo 3.1이 4K 60fps 영상과 동기화 오디오를 공동 생성하는 구조, 고해상도 최적화 방식과 경쟁 모델의 차이를 분석한다.
2026-05-20
Google I/O 2026 Gemini Omni: 단일 패스 멀티모달 아키텍처와 Vertex AI 기업 서빙
텍스트·이미지·오디오·비디오를 하나의 추론 그래프로 처리하는 Gemini Omni의 단일 패스 아키텍처와 Vertex AI 모델 공동 호스팅·A/B 테스트 서빙 인프라를 정리한다
2026-05-16
GPT-5.5 Instant: 투기적 디코딩 저지연 추론과 민감 도메인 환각 억제 설계
GPT-5.5 Instant의 투기적 디코딩·PagedAttention 기반 저지연 서빙 아키텍처와 RAG·불확실성 표현으로 환각을 억제하는 설계, ChatGPT 위기 감지 기능을 정리한다
2026-05-16
GPT-5.3-Codex — 추론과 코딩을 한 가중치로 합친 자기 부트스트래핑 에이전트
GPT-5.3-Codex의 추론 강화 파인튜닝, SWE-bench Pro·Terminal-Bench 2.0 벤치마크, 통합 앱 서버와 샌드박스 실행 모델을 정리한다.
2026-05-11
OpenAI GPT-5.5의 Amazon Bedrock 진출과 멀티클라우드 LLM API 전략
OpenAI GPT-5.5의 Amazon Bedrock 출시가 Azure 독점 해제, 벤더 중립 API 설계, Managed Agents 운영에 미치는 영향을 짚는다.
2026-05-08
Google Veo 3.1 오디오·비디오 동시 생성과 Lite 라인업
Google Veo 3.1의 단일 패스 오디오·비디오 생성 구조, 4K 60fps 시간적 일관성 설계, Flagship과 Lite 구성을 분석한다.
2026-05-05
Google Veo 3.1: 4K 60fps 네이티브 생성과 참조 이미지 캐릭터 일관성
Google Veo 3.1의 4K 60fps 생성 아키텍처와 포렌식 분석 기반 참조 이미지 캐릭터 일관성 메커니즘, 오디오-비주얼 단일 패스 생성과 Seedance 2.0 아키텍처 비교를 정리한다.
2026-05-03
GPT-5.5와 Claude Opus 4.7: LLM 벤치마크 경쟁과 에이전틱 코딩 모델 성능 평가 체계 비교
GPT-5.5와 Claude Opus 4.7의 SWE-bench·Terminal-Bench 성능 비교, 서로 다른 에이전틱 코딩 아키텍처 철학과 벤치마크 방법론의 구조적 한계를 정리한다.
2026-05-02
Gemini Enterprise Agent Platform과 Opal — 멀티에이전트 오케스트레이션 레퍼런스 아키텍처
Google Gemini Enterprise Agent Platform의 10개 컴포넌트와 Optimizely Opal 통합 사례로 본 엔터프라이즈 멀티에이전트 오케스트레이션 설계 원칙
2026-05-01
발걸음 소리와 걸음걸이가 한 번에 나온다 — Veo 3.1의 단일 패스 생성
Google DeepMind의 Veo 3.1이 영상과 오디오를 하나의 확산 과정에서 동시 생성하는 3D 잠재 확산 아키텍처와 크로스모달 어텐션 메커니즘, Kling·Runway와의 아키텍처 비교, FVD·시간적 일관성 평가 지표를 정리한다.
2026-05-01
GPT-5.5의 에이전틱 코딩과 컴퓨터 사용: 벤치마크로 읽는 자율 개발 에이전트의 현재
GPT-5.5의 Terminal-Bench·SWE-Bench Pro·OSWorld-Verified 벤치마크 성과와 컴퓨터 사용 아키텍처, LLM 벤치마크 설계 원칙을 정리한다
2026-05-01
GPT-5.5 옴니모달 아키텍처와 추론 비용 급락이 바꾸는 AI 서비스 설계
OpenAI GPT-5.5의 네이티브 옴니모달 아키텍처와 병렬 도구 호출을, 3년 만에 1000배 떨어진 LLM 추론 비용과 함께 AI 서비스 아키텍처 설계 관점에서 정리한다
2026-04-27
GPT-5.4의 장문 컨텍스트와 자율 에이전트 설계
GPT-5.4의 100만 토큰 컨텍스트, Computer Use, Tool Search와 멀티스텝 에이전트 아키텍처를 정리한다.
2026-04-23
GPT-5.4, 코딩·추론·컴퓨터 사용을 한 몸에 담다
OpenAI GPT-5.4의 Unified Model Architecture, 추론 노력 제어, 할루시네이션 33% 감소 기법, SWE-bench Pro·GDPval 벤치마크와 가격 구조를 정리한다.
2026-04-17
Gemma 4 — 20배 큰 모델을 이긴 31B의 아키텍처
Google DeepMind Gemma 4 31B가 Arena AI 리더보드 세계 3위에 오른 이중 어텐션·이중 RoPE·레이어별 임베딩·공유 KV 캐시 구조와 벤치마크 성능, Apache 2.0 전환의 의미를 정리한다.
2026-04-08
goose: Block이 만든 로컬 실행 자율 AI 개발 에이전트
Block이 공개한 오픈소스 AI 에이전트 goose의 MCP 기반 확장 구조, 멀티 프로바이더 LLM 지원, AGENTS.md 거버넌스, AAIF 이전 배경을 정리한다.
2026-04-08
GPT-5.4 출시와 동시에 GPT-5.5 사전학습 완료 — OpenAI의 반복 출시 전략
GPT-5.4의 컴퓨터 사용·컨텍스트·Tool Search 3대 기능과 GPT-5.5(코드명 Spud) 사전학습 완료 발표, GPT 시리즈의 반복 출시 전략과 경쟁 구도를 정리한다.
2026-04-03
GPT-5.4·Claude의 100만 토큰 컨텍스트: 청킹 없는 시대가 여는 것과 남는 제약
GPT-5.4의 하이브리드 어텐션과 Claude의 Constitutional AI 기반 100만 토큰 컨텍스트 윈도우가 여는 실용 사례와 Lost in the Middle·비용 문제, 비용 최적화 전략을 정리한다.
2026-03-24
GPT-5.4의 자율 워크플로우: 플래닝·툴 오케스트레이션·자기 수정 루프로 도는 에이전트
OpenAI GPT-5.4의 자율 워크플로우 실행 아키텍처, 추론·멀티모달 벤치마크 향상, 신규 Agents API, RAG 대체 가능성과 개발자 생태계 영향을 정리한다.
2026-03-23
GPT-5.4로 프론트엔드를 짤 때, 모델보다 프롬프트 구조가 결과를 가른다
OpenAI의 GPT-5.4 프론트엔드 활용 공식 가이드를 바탕으로 컴포넌트 생성·디자인 시스템 유지·반응형 레이아웃·접근성 검토 프롬프트 워크플로우와 배포 전 체크리스트를 정리한다.
2026-03-23
GPT-5.4, 데스크톱 조작과 105만 토큰 컨텍스트를 하나로 묶다
2026년 3월 5일 공개된 GPT-5.4의 네이티브 컴퓨터 사용, 1M 토큰 컨텍스트, Tool Search 기능과 OSWorld·GDPval 벤치마크, 경쟁 모델 비교, 가격 정책을 정리한다.
2026-03-13
GPT-5.3-Codex, 자기 자신을 디버깅한 첫 모델이 남긴 것
OpenAI가 2026년 2월 공개한 GPT-5.3-Codex의 자기 개발 능력, 에이전틱 아키텍처, 벤치마크 성능과 사이버보안 위험 논란을 정리한다.
2026-02-12