AI 도구·에이전트
로컬 LLM, 코딩 에이전트, MCP, 모델 비교·선택 — 최대 군집이자 트래픽 성장 축
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AI 코딩 도구 확산과 개발 조직의 신뢰도 과제
Stack Overflow 개발자 조사 수치로 AI 코딩 도구 채택과 신뢰도 격차를 짚고, 품질 게이트·교육·ROI 측정 체계를 정리한다.
2026-08-02
AI 수출통제에 대비하는 멀티모델 서비스 연속성 아키텍처
AI 모델 수출통제로 인한 서비스 중단에 대비해 지오펜싱, 멀티모델 폴백, 컴플라이언스 자동화와 에이전틱 워크플로우 대응 방안을 정리한다.
2026-08-02
AI 이미지 생성 모델 시장과 기업 도입 전략
Midjourney V8, GPT Image 2, FLUX.1.1 Pro, Stable Diffusion 3.5의 품질·비용·배포 전략을 비교한다.
2026-08-02
2026 AI 이미지 생성 모델 시장과 용도별 선택 기준
GPT Image 2, Imagen 4, Midjourney, Flux를 아키텍처·품질·비용·기업 운영 관점에서 비교하고 용도별 선택 기준을 정리한다.
2026-08-02
AI 이미지 모델 전문화와 배포 환경별 선택 기준
Midjourney, DALL-E 3, Flux 2와 Stable Diffusion의 강점, 아키텍처, 비용, 배포 환경을 비교한다.
2026-08-02
Veo 3.1·Kling 3.0·Runway Gen-4.5·WAN 2.2 비교와 도입 설계
Veo 3.1, Kling 3.0, Runway Gen-4.5, WAN 2.2의 생성 구조와 비용, 품질, API 자동화 및 엔터프라이즈 도입 기준을 비교한다.
2026-08-02
Anthropic 법무 MCP가 만드는 전문직 AI 에이전트 생태계
Anthropic의 법무 특화 MCP가 리서치, 계약, eDiscovery, 사건 관리 도구를 연결하는 구조와 권한·감사·컴플라이언스 설계를 분석한다.
2026-08-02
Anthropic Managed Agents와 Claude Code 확장 구조 분석
Managed Agents의 Vault·스케줄·웹훅 구조와 Claude Code의 중첩 서브에이전트·플러그인 확장을 분석한다.
2026-08-02
프롬프트에서 하네스로, AI 개발 방식은 어떻게 바뀌었나
프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트와 하네스 엔지니어링으로 이어진 AI 개발 패러다임과 시스템 설계 변화를 분석한다.
2026-06-10
Anthropic의 Claude 에이전트 기반 셀프서비스 BI 설계
Anthropic이 Claude로 내부 분석 쿼리를 자동화한 방식과 시맨틱 레이어, 스킬 파일, 인간 감독 중심의 데이터 아키텍처를 다룬다.
2026-06-10
AI 코딩 도구 시장에 승자는 없다 — Cursor·Claude Code·Codex가 만든 레이어드 스택
2026년 AI 코딩 도구 시장이 승자 독식이 아니라 Cursor·Claude Code·Codex 3계층 스택으로 수렴한 구조와 도입 전략, 5차원 ROI 측정법을 정리한다.
2026-05-26
Android CLI 1.0이 바꾼 AI 에이전트 앱 개발 도구체인
Android CLI 1.0이 시맨틱 탐색, 증분 빌드, Compose 프리뷰와 UI 테스트를 연결해 Android 에이전트 개발을 바꾸는 방식을 다룬다.
2026-05-20
벡터 DB 없이 설계하는 Always On Memory Agent 영속 메모리
Always On Memory Agent가 SQLite와 LLM을 이용해 정보를 저장·통합·검색하는 구조와 벡터 DB 기반 RAG와의 차이를 분석한다.
2026-05-18
Anthropic이 금융 AI 에이전트를 오픈소스로 푼 이유: 스킬·커넥터·인간 승인의 계층 설계
Anthropic의 anthropics/financial-services 오픈소스 저장소를 스킬 레지스트리·MCP 커넥터·PII 보호·Human-in-the-Loop 컴플라이언스 아키텍처로 분석한다.
2026-05-16
Anthropic이 월가에 내놓은 것은 자동화가 아니라 초안 생성기였다
Anthropic이 오픈소스로 공개한 금융 서비스 특화 AI 에이전트 10종의 리서치·재무 운영 구성, 규칙 기반 체크와 LLM 추론을 혼합한 규정 준수·리스크 평가 설계, 스킬·커넥터 아키텍처, PII 데이터 최소화 원칙을 정리한다.
2026-05-14
AlphaEvolve: LLM이 변이 연산자가 되어 알고리즘을 발견하는 진화적 코드 최적화
Google DeepMind의 AlphaEvolve가 Gemini LLM과 진화적 알고리즘을 결합해 코드를 자동 최적화하는 아키텍처, 적합도 함수 설계 원칙, MAP-Elites 다양성 유지, 행렬 곱셈·데이터센터 실적을 정리한다
2026-05-11
Anthropic 금융·보험 Claude 에이전트 템플릿 — Skills·Connectors·Subagents로 짠 엔터프라이즈 배포 아키텍처
Anthropic이 공개한 금융·보험 특화 Claude 에이전트 템플릿의 3계층 아키텍처와 MCP 기반 Microsoft 365 통합, 엔터프라이즈 거버넌스 설계
2026-05-11
AI 코딩 CLI 기능 수렴 이후의 도구 선택 기준
Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode의 공통 기능과 성능 평가 기준, 태스크별 병용 전략을 비교한다.
2026-05-08
Anthropic Agent Skills: 점진적 로딩으로 기업 도메인 지식을 에이전트에 심는 법
Claude.ai·Claude Code·API 전 서피스에서 동작하는 Anthropic Agent Skills의 3단계 점진적 로딩 아키텍처, Skills API 명세, 버전 관리와 오픈 스탠다드 전략을 정리한다.
2026-05-05
AlphaEvolve — Gemini를 변이 연산자로 쓴 진화 알고리즘이 Strassen을 넘어선 방법
Gemini Flash·Pro 앙상블을 변이 연산자로 활용해 Strassen 행렬 곱셈을 개선하고 데이터센터·TPU에 실전 적용된 AlphaEvolve의 아키텍처
2026-05-01
Anthropic Project Deal이 실증한 AI 에이전트 상거래: A2A 프로토콜과 마이크로페이먼트 아키텍처
Anthropic의 에이전트 마켓플레이스 실험 Project Deal을 통해 A2A 프로토콜, 서비스 디스커버리, 마이크로페이먼트, 신뢰 검증으로 이어지는 자율 에이전트 상거래 아키텍처를 정리한다
2026-04-27
AI Scientist-v2: 자율 AI가 처음으로 ML 학회 워크숍 논문 심사를 통과했다
Sakana AI의 AI Scientist-v2가 ICLR 2025 워크숍에서 완전 자율 생성 논문으로 동료 심사를 통과한 과정과 Best-First Tree Search 아키텍처, 환각·저자권 문제를 정리한다.
2026-04-25
AlphaEvolve: 진화 알고리즘과 LLM이 만든 수학 발견 자동화 엔진
Google DeepMind의 Gemini 기반 코딩 에이전트 AlphaEvolve의 진화 루프 아키텍처와 수학 오픈 문제 성과, Borg 스케줄러 0.7% 자원 회수 사례를 정리한다
2026-04-22
Anthropic의 에이전트 하네스 설계 원칙: 최소 권한부터 프롬프트 인젝션 방어까지
Anthropic 공식 가이드라인이 제시하는 AI 에이전트 하네스의 최소 권한·인간 감독·프롬프트 인젝션 방어·컨텍스트 관리 원칙을 Claude Agent SDK 코드와 함께 정리한다
2026-03-29
Anthropic의 장기 실행 에이전트 하네스: 2-에이전트에서 Planner-Generator-Evaluator로
Anthropic이 공개한 장기 실행 멀티 에이전트 하네스의 진화 과정, 컨텍스트 불안·컨텍스트 부패 대응, GAN에서 영감을 받은 생성기-평가기 분리 설계를 정리한다.
2026-03-27
Anthropic Cowork, Claude가 내 파일을 직접 여닫는 순간
Claude가 사용자의 파일 시스템에 직접 접근해 파일을 열람·수정·저장하는 Anthropic의 에이전트 협업 기능 Cowork의 작동 방식과 활용 시나리오, 보안·프라이버시 설계 원칙을 정리한다
2026-03-24
2026년 3월 셋째 주 AI 논문 브리핑: 추론 시간 확장부터 에이전트 벤치마크까지
2026년 3월 16~22일 발표된 LLM 추론 능력 향상, 멀티모달, AI 에이전트, 모델 최적화, 안전성, 응용 AI 분야의 주요 논문과 그 주의 연구 트렌드를 정리한다
2026-03-23
2026년 3월 둘째 주 AI 논문 모음: 효율화부터 형식 검증까지
2026년 3월 9~15일 발표된 AI/ML 논문 10편을 LLM 효율화·멀티모달·에이전트 강화학습·추론·안전성·코드 생성 축으로 정리한다.
2026-03-17
AI Harness: 에이전트를 실전에서 작동시키는 인프라 계층
컨텍스트 엔지니어링·아키텍처 제약·가비지 컬렉션으로 구성되는 AI 하네스의 구조와 유형, OpenAI Codex·Manus·Vercel의 실제 적용 사례를 정리한다.
2026-03-13
AI 워크플로우 오케스트레이션: 경쟁은 모델이 아니라 시스템으로 옮겨갔다
AI 오케스트레이션과 자동화의 차이, 멀티 에이전트 조율 5대 패턴, Human-in/on/out-of-the-loop 자율성 스펙트럼과 엔터프라이즈 활용 사례를 정리한다.
2026-02-12