AI 도구·에이전트
로컬 LLM, 코딩 에이전트, MCP, 모델 비교·선택 — 최대 군집이자 트래픽 성장 축
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AI 기본 모델 교체를 운영 체계로 다루는 방법
AI 기본 모델 교체를 안전하게 운영하기 위한 식별자 추상화, 병행 호출, 평가 데이터셋, 점진 전환과 복귀 체계를 정리한다.
2026-09-03
AI 영상 생성 길이로 설계하는 제작 파이프라인
AI 영상 생성 모델의 네이티브 클립 길이를 기준으로 콘티 분할, 참조 프레임, 정규화, 재시도 비용을 설계하는 제작 파이프라인.
2026-09-01
미해결 문제에 AI를 투입할 때 필요한 생성·검증 분리 아키텍처
정답이 없는 문제에 AI를 활용할 때 후보 생성과 기계 검증을 분리하고, 재현성·예산·이력을 관리하는 운영 아키텍처를 정리한다.
2026-08-03
AI CLI 교체에 대비하는 래퍼 계층과 전환 운영 설계
Gemini CLI와 Antigravity CLI 교체 사례를 바탕으로 래퍼 계층, 버전 고정, 명령 매핑, 병행 전환 운영 방식을 정리한다.
2026-08-02
AI 코딩 에이전트 비교: Codex CLI·Claude Code·Antigravity의 설계와 성능
Terminal-Bench 성능과 실행 구조, 개발 환경 통합, 벤더 락인 관점에서 Codex CLI·Claude Code·Antigravity CLI를 비교한다.
2026-08-02
AI 코딩 에이전트 재편: Codex와 Claude Code의 실행·컨텍스트 전략
Codex와 Claude Code, Grok Build의 AI 코딩 에이전트 경쟁 구도를 실행 루프, 컨텍스트 관리, MCP 통합, 거버넌스 관점에서 분석한다.
2026-08-02
AI 코딩 도구 확산과 개발 조직의 신뢰도 과제
Stack Overflow 개발자 조사 수치로 AI 코딩 도구 채택과 신뢰도 격차를 짚고, 품질 게이트·교육·ROI 측정 체계를 정리한다.
2026-08-02
AI 수출통제에 대비하는 멀티모델 서비스 연속성 아키텍처
AI 모델 수출통제로 인한 서비스 중단에 대비해 지오펜싱, 멀티모델 폴백, 컴플라이언스 자동화와 에이전틱 워크플로우 대응 방안을 정리한다.
2026-08-02
AI 이미지 생성 모델 시장과 기업 도입 전략
Midjourney V8, GPT Image 2, FLUX.1.1 Pro, Stable Diffusion 3.5의 품질·비용·배포 전략을 비교한다.
2026-08-02
2026 AI 이미지 생성 모델 시장과 용도별 선택 기준
GPT Image 2, Imagen 4, Midjourney, Flux를 아키텍처·품질·비용·기업 운영 관점에서 비교하고 용도별 선택 기준을 정리한다.
2026-08-02
AI 이미지 모델 전문화와 배포 환경별 선택 기준
Midjourney, DALL-E 3, Flux 2와 Stable Diffusion의 강점, 아키텍처, 비용, 배포 환경을 비교한다.
2026-08-02
Veo 3.1·Kling 3.0·Runway Gen-4.5·WAN 2.2 비교와 도입 설계
Veo 3.1, Kling 3.0, Runway Gen-4.5, WAN 2.2의 생성 구조와 비용, 품질, API 자동화 및 엔터프라이즈 도입 기준을 비교한다.
2026-08-02
AI 에이전트 토큰 비용을 작업 단위로 통제하는 프롬프트 캐싱 설계
토큰 단가 하락에도 AI 에이전트 청구액이 늘어나는 원인을 작업당 총비용, 프롬프트 캐싱, 예산 게이트웨이 관점에서 정리한다.
2026-07-31
AI 코딩 에이전트의 아키텍처 수렴과 도구 선택 기준
Claude Code, Cursor, Codex CLI, Antigravity 2.0의 공통 아키텍처와 보안·UX·생태계 차이를 비교한다.
2026-06-10
프롬프트에서 하네스로, AI 개발 방식은 어떻게 바뀌었나
프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트와 하네스 엔지니어링으로 이어진 AI 개발 패러다임과 시스템 설계 변화를 분석한다.
2026-06-10
AI 코딩 도구 시장에 승자는 없다 — Cursor·Claude Code·Codex가 만든 레이어드 스택
2026년 AI 코딩 도구 시장이 승자 독식이 아니라 Cursor·Claude Code·Codex 3계층 스택으로 수렴한 구조와 도입 전략, 5차원 ROI 측정법을 정리한다.
2026-05-26
AI 코딩 에이전트, 기능보다 워크플로우로 비교하기
Claude Code, Codex, Cursor, Kiro 등 AI 코딩 에이전트의 추론, 멀티에이전트, IDE 통합과 기업 도입 기준을 비교한다.
2026-05-22
AI 코딩 CLI 기능 수렴 이후의 도구 선택 기준
Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode의 공통 기능과 성능 평가 기준, 태스크별 병용 전략을 비교한다.
2026-05-08
AI 에이전트 생산성 67%와 확장 성공률 10%: DigitalOcean이 짚은 간극
DigitalOcean Currents 리서치가 짚은 AI 에이전트 생산성 체감률과 프로덕션 확장 성공률의 간극, 모델 라우팅·시맨틱 캐싱 등 비용 최적화 기법과 신뢰성 설계 패턴을 정리한다.
2026-05-03
AI Scientist-v2: 자율 AI가 처음으로 ML 학회 워크숍 논문 심사를 통과했다
Sakana AI의 AI Scientist-v2가 ICLR 2025 워크숍에서 완전 자율 생성 논문으로 동료 심사를 통과한 과정과 Best-First Tree Search 아키텍처, 환각·저자권 문제를 정리한다.
2026-04-25
AI 에이전트로 SDLC 전체를 자동화하는 법: 오케스트레이션 패턴과 실행 명령 모음
Claude Code·Codex CLI·Gemini CLI로 기획부터 배포까지 자율 실행하는 AI 소프트웨어 팩토리 아키텍처, 품질 게이트, 무한 루프 방지 실무 코드를 정리한다.
2026-04-22
AI 에이전트 오케스트레이션 패턴 — 무엇을 언제 조합할 것인가
파이프라인·병렬 분산·계층적·반성-수정 오케스트레이션 패턴과 Anthropic Claude 기반 에이전트 하네스 구현, 단일 대 멀티 에이전트 선택 기준을 정리한다.
2026-03-29
AI 코드 리뷰 도구, 무엇을 살 것인가 — 2026년 비교
GitHub Copilot Code Review·CodeRabbit·Graphite Automations·Sourcery의 가격·리뷰 깊이·커스터마이징을 비교하고 파일럿부터 ROI 측정까지 팀 도입 절차를 정리한다.
2026-03-29
AI 에이전트 프로토콜 완전 정리: MCP·A2A·UCP·AG-UI 개발자 가이드
MCP·A2A·UCP·AG-UI가 각각 도구 연동·에이전트 협력·커머스·UI 연결이라는 계층을 어떻게 나눠 맡는지, 프로토콜 스택이 실제로 함께 작동하는 방식을 정리한다.
2026-03-25
2026년 3월 셋째 주 AI 논문 브리핑: 추론 시간 확장부터 에이전트 벤치마크까지
2026년 3월 16~22일 발표된 LLM 추론 능력 향상, 멀티모달, AI 에이전트, 모델 최적화, 안전성, 응용 AI 분야의 주요 논문과 그 주의 연구 트렌드를 정리한다
2026-03-23
AI 에이전트 프로토콜 지형도: MCP·A2A·ACP·MPP·AgentKit·OpenAgent 개발자 가이드
AI 에이전트 표준 프로토콜 MCP·A2A·ACP·MPP·AgentKit·OpenAgent의 아키텍처와 코드 예시, 상호운용성과 사용 사례별 선택 기준을 정리한 개발자 가이드
2026-03-19
2026년 3월 둘째 주 AI 논문 모음: 효율화부터 형식 검증까지
2026년 3월 9~15일 발표된 AI/ML 논문 10편을 LLM 효율화·멀티모달·에이전트 강화학습·추론·안전성·코드 생성 축으로 정리한다.
2026-03-17
AI Harness: 에이전트를 실전에서 작동시키는 인프라 계층
컨텍스트 엔지니어링·아키텍처 제약·가비지 컬렉션으로 구성되는 AI 하네스의 구조와 유형, OpenAI Codex·Manus·Vercel의 실제 적용 사례를 정리한다.
2026-03-13
AI 에이전트 워크플로우 — 계획하고 행동하고 반성하는 시스템 설계
단일 에이전트부터 분산 스웜까지 AI 에이전트 워크플로우의 아키텍처 패턴, 반성·계획-실행 분리 설계 패턴, 엔터프라이즈 활용 사례와 주요 프레임워크를 정리한다.
2026-02-21
AI 코드 리뷰 — LLM이 패턴이 아니라 의도를 읽는다
LLM·RAG·정적 분석을 결합한 AI 코드 리뷰의 아키텍처와 탐지 영역, CodeRabbit·Qodo 등 주요 도구 비교, 효과와 한계를 정리한다.
2026-02-21