AI 도구·에이전트
로컬 LLM, 코딩 에이전트, MCP, 모델 비교·선택 — 최대 군집이자 트래픽 성장 축
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이미지에서 영상까지 잇는 멀티모델 AI 콘텐츠 파이프라인
Flux 2와 Midjourney로 이미지를 만들고 Kling 3.0·Veo 3로 변환하는 멀티모델 영상 파이프라인의 품질 게이트와 비용 설계를 다룬다.
2026-08-02
JIT 컨텍스트 조합으로 설계하는 RAG·MCP 에이전트 파이프라인
JIT 컨텍스트 조합과 RAG·MCP·메모리를 결합해 AI 에이전트의 토큰 예산, 정보 품질, 도구 접근을 설계하는 방법을 다룬다.
2026-08-02
프롬프트를 넘어 컨텍스트를 설계하는 JIT 에이전트 아키텍처
프롬프트 최적화의 한계를 넘어 JIT 조합, MCP, 메모리, RAG, 토큰 예산으로 프로덕션 AI 에이전트의 컨텍스트를 설계하는 방법
2026-08-02
Kling AI 3.0·Veo 3 이미지-영상 생성 파이프라인 설계
Kling AI 3.0, Veo 3, Runway Gen-4.5의 품질·비용과 API 통합 방식을 비교하고 Flux 2·Midjourney 연계 전략을 다룬다.
2026-08-02
LangGraph 상태 머신으로 프로덕션 에이전트를 설계할 때 실제로 부딪히는 것들
LangGraph StateGraph의 체크포인팅·Human-in-the-Loop 설계와 Temporal·Airflow 대비 위치, 엔터프라이즈 SLA 지표를 정리한다
2026-08-02
LFM2.5 다국어 리트리버의 엣지 검색 설계
Liquid AI LFM2.5 다국어 리트리버의 Dense Bi-Encoder와 ColBERT 구조, GGUF 엣지 배포와 온프레미스 RAG 설계 기준을 정리한다.
2026-08-02
Kimi K3 초희소 MoE: 활성 파라미터로 추론 비용을 설계하는 법
Kimi K3의 초희소 MoE 구조를 중심으로 활성 파라미터, 전문가 라우팅, 메모리와 통신 병목, 오픈웨이트 서빙 판단 기준을 정리한다.
2026-07-28
경량 LLM 캐스케이딩 라우팅의 비용·품질 설계
경량 LLM과 플래그십 모델을 난이도별로 배정하는 캐스케이딩 라우팅의 승격 조건, 지연 SLO, 비용 측정과 거버넌스 설계를 다룬다.
2026-07-27
Inkling 오픈웨이트 MoE 모델의 구조와 도입 판단
Inkling의 희소 MoE 구조, 멀티모달 처리, 토큰 효율과 Apache 2.0 라이선스를 바탕으로 프로덕션 도입 조건을 검토한다.
2026-07-20
Kimi K3 오픈웨이트 MoE 모델의 구조와 도입 판단
Kimi K3의 희소 MoE, Kimi Delta Attention, 100만 토큰 컨텍스트 구조와 API·셀프호스팅 도입 시 TCO·데이터 주권 판단 기준을 정리한다.
2026-07-20
JetBrains Mellum2의 MoE 구조와 코딩 LLM 배포 전략
JetBrains Mellum2의 희소 MoE 구조와 코딩 성능, 멀티모델 파이프라인 활용법, 온프레미스 배포 구성을 분석한다.
2026-06-10
JetBrains Mellum 2의 희소 MoE 구조와 온프레미스 코딩 워크플로우
JetBrains Mellum 2의 희소 MoE 구조, 모델 변형, 멀티 에이전트 활용, vLLM 온프레미스 배포와 경쟁 모델 대비 위치를 실무 관점에서 정리한다.
2026-06-10
Kimi Code CLI와 터미널 AI 코딩 에이전트 경쟁 구도
Kimi Code CLI의 아키텍처와 Agent Swarm, 모델 성능을 살펴보고 Claude Code·Codex CLI와 선택 기준을 비교한다.
2026-06-10
Kling v3·Veo 3.1·Seedance 2.0 아키텍처와 선택 기준
Kling v3, Veo 3.1, Seedance 2.0의 디퓨전 트랜스포머 구조와 영상·오디오 생성 특성, API 운영 전략을 비교한다.
2026-06-10
Imagen 4 Fast와 Gemini API 이미지 생성 파이프라인 설계
Imagen 4와 Imagen 4 Fast의 Diffusion 구조, 이미지당 $0.02 비용 모델, 배치 처리·모델 라우팅·캐시 전략과 Gemini API 생태계의 경쟁 구도를 분석한다.
2026-05-24
Kling 3.0의 장시간 AI 영상 생성과 시장 전략
Kling 3.0의 장시간 영상 생성 구조와 멀티샷·오디오 동기화 기술, 경쟁 모델 대비 시장 포지셔닝을 분석한다.
2026-05-22
Kiro IDE의 스펙 주도 개발과 Agent Hooks 아키텍처
Kiro IDE가 스펙을 중심으로 요구사항·설계·구현을 연결하는 방식과 Agent Hooks 자동화, 모델 라우팅, 운영상 주의점을 분석한다.
2026-05-21
IBM watsonx Orchestrate로 설계하는 엔터프라이즈 에이전트 거버넌스
IBM watsonx Orchestrate의 멀티에이전트 컨트롤 플레인과 정책 집행, 감사 추적, 인간 감독 구조를 분석한다.
2026-05-20
IBM watsonx Orchestrate의 에이전틱 제어 플레인과 거버넌스
IBM watsonx Orchestrate 차세대의 에이전틱 제어 플레인, 정책 집행, 책임 추적과 하이브리드 클라우드 구조를 분석한다.
2026-05-19
LangChain SmithDB의 에이전트 트레이스 저장과 분석 아키텍처
SmithDB의 Rust 분산 스토리지와 Apache DataFusion 분석 구조, LangSmith 연계 방식 및 범용 데이터베이스와의 차이를 다룬다.
2026-05-19
LangChain이 에이전트 트레이스 전용 데이터베이스를 새로 만든 이유
LangChain SmithDB의 Rust·Apache DataFusion 쿼리 엔진, Vortex 컬럼형 파일 포맷, LSM 스토리지 아키텍처와 LangSmith·Langfuse·Arize 관측성 생태계 비교
2026-05-17
lat.md — AGENTS.md 한 장으로는 안 될 때 코드베이스를 지식 그래프로 바꾸는 법
Tree-sitter 심볼 추출부터 증분 갱신까지, 마크다운 기반 코드베이스 지식 그래프 lat.md의 아키텍처와 토큰 소비 절감 실측
2026-05-12
jcode — Rust로 짠 초경량 에이전트 하니스가 GitHub Trending에 오른 이유
단일 Electron 창보다 적은 메모리로 멀티세션을 돌리는 Rust 에이전트 하니스 jcode의 아키텍처와 경량 코딩 프레임워크 설계 원칙
2026-05-11
ICLR 2026, 트랜스포머 이론부터 RNN 병렬화·단백질 폴딩까지
ICLR 2026 Outstanding Paper로 선정된 트랜스포머 표현력 이론, Apple ParaRNN의 비선형 RNN 병렬 훈련, SimpleFold의 범용 아키텍처 단백질 폴딩 연구를 정리한다
2026-05-03
Kling 3.0의 스토리보딩과 시간적 일관성 — 오픈소스 영상 생성 생태계와 비교하기
교차 프레임 어텐션으로 시간적 일관성을 유지하는 Kling 3.0의 DiT 아키텍처와 Wan2.1·HunyuanVideo·CogVideoX 오픈소스 영상 생성 모델 비교
2026-05-01
Hugging Face ml-intern: LLM 포스트-트레이닝 전 과정을 자율 에이전트로 자동화하다
Hugging Face의 오픈소스 에이전트 ml-intern이 smolagents CodeAgent로 문헌리뷰·데이터셋탐색·GRPO/PRM 학습·평가를 자동화해 Qwen3-1.7B GPQA를 끌어올린 방식을 정리한다.
2026-04-25
Graphify: 디렉토리를 넣으면 지식 그래프가 나오는 Karpathy식 세컨드 브레인
Andrej Karpathy가 제안한 지식베이스 구축 철학과 이를 구현한 오픈소스 도구 Graphify의 자동 개념 그래프 생성, RAG 결합 설계 원리를 정리한다.
2026-04-18
iPhone 17 Pro에서 400B LLM을 돌린다는 것: 극단적 양자화와 MoE의 결합
A19 Pro 칩의 32GB 통합 메모리와 극단적 양자화·MoE 희소성으로 400B 파라미터 모델을 iPhone에서 구동하는 방법과 배터리·발열 제약, 프라이버시 함의를 정리한다.
2026-03-24
LangChain Deep Agents: 다단계 AI 에이전트를 위한 구조화 런타임
LangChain Deep Agents의 구조화 런타임 개념, 계획·메모리·오류 복구 구조, 코드 예시와 LangGraph와의 관계를 정리한다.
2026-03-17
jina-grep: Apple Silicon에서 완전히 로컬로 도는 시맨틱 검색 CLI
Jina AI의 오픈소스 CLI jina-grep이 MLX로 Apple Silicon에서 로컬 시맨틱 검색을 수행하는 방식, 동작 모드, 지원 모델, 성능 수치를 정리한다.
2026-03-15