AI 도구·에이전트
로컬 LLM, 코딩 에이전트, MCP, 모델 비교·선택 — 최대 군집이자 트래픽 성장 축
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MCP가 연결하는 IDE·AI 에이전트·엔터프라이즈 도구
MCP의 JSON-RPC 구조와 전송 방식, VS Code·JetBrains 연동, AAIF 거버넌스와 엔터프라이즈 보안 설계를 분석한다.
2026-08-02
MCP 표준화와 AI 에이전트 도구 통합 아키텍처
Linux Foundation으로 이관된 MCP의 구조와 도구 탐색 방식, 게이트웨이·OAuth 기반 엔터프라이즈 통합 전략을 다룬다.
2026-08-02
Linux Foundation 표준이 된 MCP와 엔터프라이즈 에이전트 통합 설계
MCP의 표준화 배경과 서버·클라이언트 구조, 동적 툴 탐색, BFA 패턴, 보안 거버넌스 및 엔터프라이즈 도입 기준을 다룬다.
2026-08-02
MCP 오픈 표준 전환과 에이전트 컨텍스트 공급 아키텍처
MCP의 Linux Foundation 전환, Host·Client·Server 구조, 컨텍스트 공급과 엔터프라이즈 보안·레지스트리 운영 방식을 정리한다.
2026-08-02
MCP 차기 스펙의 Stateless Core와 에이전트 확장 구조
MCP 차기 릴리스 후보가 제시한 Stateless Core, Extensions, Tasks, MCP Apps와 인증·폐지 정책의 변화를 운영 관점에서 정리한다.
2026-08-02
MCP 2026-07-28 RC가 바꾼 에이전트 프로토콜 구조
MCP 2026-07-28 RC의 스테이트리스 HTTP 코어, Tasks, MCP Apps, OAuth/OIDC 인증과 생태계 이전 방향을 분석한다.
2026-08-02
MCP 무상태 코어 전환과 요청 단위 협상 설계
SEP-2575의 initialize 핸드셰이크 제거가 MCP 서버 구조에 미치는 영향과 요청 단위 협상, 상태 외부화, 재시도 안전성 설계를 정리한다.
2026-07-28
MCP 세션리스 전환이 로드밸런싱과 확장 전략에 미치는 변화
SEP-2567의 Mcp-Session-Id 제거가 MCP 서버의 로드밸런싱, 상태 외부화, 오토스케일링과 배포 설계에 주는 변화를 정리한다.
2026-07-28
MCP 최종 사양 전환: 무상태 코어와 버전 협상 운영 전략
MCP 최종 사양의 무상태 코어와 세션 제거, 버전 협상, 하위 호환 운영 방식을 바탕으로 전환 일정과 테스트 전략을 정리한다.
2026-07-28
MCP 최종 사양 전환과 버전 호환 아키텍처 설계
MCP 최종 사양의 무상태 코어 전환, Extensions, 인가 강화에 맞춘 버전 호환성과 마이그레이션 설계를 정리한다.
2026-07-27
MCP 도구 설명이 에이전트 툴 선택 정확도를 좌우하는 방식
MCP 도구 설명 스멜이 에이전트의 툴 선택 정확도에 미치는 영향과 설명 증강, 카탈로그 운영 기준을 정리한다.
2026-07-27
MCP 무상태 코어로 바뀌는 원격 서버 운영
MCP 2026-07-28 사양의 무상태 코어가 세션 어피니티, 세션 스토어, 게이트웨이 운영 구조에 미치는 변화를 정리한다.
2026-07-26
MCP Stateless Core로 HTTP 인프라에서 확장하는 원격 도구 서버
MCP 2026-07-28 Stateless Core의 무상태 요청, 라우팅 헤더, 캐시, 인가 강화와 마이그레이션 방향을 정리한다.
2026-07-25
MCP Stateless 코어 전환과 Extensions 기반 에이전트 연동
MCP 2026-07-28 릴리스 후보의 Stateless 코어, Extensions, Tasks, MCP Apps, 인증과 마이그레이션 관점을 정리한다.
2026-07-24
Meta Muse Spark 1.1의 컴퓨터 유즈 에이전트 운영 구조
Meta Muse Spark 1.1의 장기 컨텍스트, computer-use 제어 루프, 서브에이전트 위임과 조직 운영 통제를 정리한다.
2026-07-21
MCP 차기 스펙과 AAIF 이관이 바꾸는 에이전트 표준
MCP 차기 스펙의 스테이트리스 전환, 명시적 상태 핸들, 확장 체계와 Linux Foundation AAIF 이관이 기업 아키텍처와 마이그레이션에 미치는 영향을 정리한다.
2026-06-10
MCP 무상태 HTTP와 WAB로 설계하는 엔터프라이즈 거버넌스
MCP 무상태 HTTP 트랜스포트와 WAB, Server Cards를 중심으로 수평 확장, 접근 제어, 감사 추적을 아우르는 엔터프라이즈 거버넌스 설계를 정리한다.
2026-06-10
MCP 2026 H2 로드맵과 에이전트 인프라의 변화
MCP 2026 H2 로드맵의 Stateless 서버, Server Cards, A2A 협업 표준과 엔터프라이즈 운영 과제를 분석한다.
2026-05-24
MCP가 엔터프라이즈 AI 에이전트 통합 표준으로 자리 잡은 배경
MCP의 생태계 성장과 서버 구조, OAuth 2.1 인증, 게이트웨이 거버넌스, A2A 연계 방식을 엔터프라이즈 AI 에이전트 관점에서 정리한다.
2026-05-21
MCP 엔터프라이즈 SSO와 감사·게이트웨이 아키텍처
MCP 2026 로드맵을 바탕으로 SSO·OIDC 인증, OAuth 2.0 위임, 감사 추적, 시크릿 로테이션과 게이트웨이 안정성 설계를 정리한다.
2026-05-19
MCP 툴 설명을 개선해 에이전트의 도구 선택 정확도 높이기
모호한 MCP 툴 설명이 AI 에이전트의 도구 선택과 호출을 방해하는 원인을 짚고, 소스 코드·호출 로그 기반 설명 보강과 피드백 아키텍처를 정리한다.
2026-05-19
MCP 월 9,700만 다운로드 — Linux Foundation 기증이 표준 지위를 굳혔다
Model Context Protocol의 JSON-RPC 클라이언트-서버 아키텍처, 도구 레지스트리 협상 메커니즘, Linux Foundation 기증의 거버넌스 구조를 정리한다.
2026-05-08
MCP가 AI 통합의 USB-C가 된 이후 — 프로토콜 구조와 엔터프라이즈 보안 통제
Anthropic이 공개한 MCP가 OpenAI·Microsoft·Google의 지원을 받으며 표준으로 자리잡은 과정과 JSON-RPC 2.0 아키텍처, Tools·Resources·Sampling 인터페이스, 프롬프트 인젝션 등 보안 통제 설계를 정리한다.
2026-05-05
MCP가 Linux Foundation으로 넘어간 이유: AI 에이전트 표준화의 거버넌스 설계
Anthropic이 MCP를 Linux Foundation 산하 Agentic AI Foundation에 기증한 배경과 이사회·TOC·SIG로 나뉜 거버넌스, MCP·A2A·ANP의 층위를 정리한다.
2026-05-05
MCP 서버는 어떻게 짜여 있는가: Tools·Resources·Sampling과 보안 계층
MCP(Model Context Protocol)의 JSON-RPC 3원 인터페이스와 서버 구현 아키텍처, A2A·ANP 경쟁 프로토콜 비교, Linux Foundation 거버넌스 실무 가이드
2026-05-04
Meta Muse Spark: Llama를 버리고 택한 독점 멀티모달 추론 모델
Meta의 첫 독점 모델 Muse Spark의 Instant·Thinking·Contemplating 추론 모드, Thought Compression, Visual CoT와 소셜미디어 통합 전략을 정리한다.
2026-04-19
MCP, 16개월 만에 월간 다운로드 9,700만 건을 넘기다
Anthropic이 2024년 공개한 Model Context Protocol이 9,700만 월간 SDK 다운로드를 기록하며 AI 에이전트 통합 표준으로 자리잡은 배경과 기술 구조, Agentic AI Foundation 이관, 2026년 엔터프라이즈 로드맵을 정리한다.
2026-03-27
Meta Hyperagents, 개선하는 방법 자체를 스스로 고치는 연구가 나왔다
Meta FAIR의 Hyperagents 논문이 제안한 메타인지적 자기 수정 구조, DGM-H 아키텍처, 다중 도메인 실험 결과와 안전성 우려를 정리한다.
2026-03-27
MetaClaw·SkillRL·APM, 배포 후에도 계속 배우는 에이전트 연구 3편
UNC AIMING Lab의 연속 메타러닝 프레임워크 MetaClaw와 기반 연구 SkillRL, 에이전트 거버넌스 매니페스토 APM을 자율성 스펙트럼으로 정리한다.
2026-03-27
Mercury 2: 순차 생성 없이 초당 1,009 토큰을 내는 확산 LLM
Inception Labs의 확산 기반 LLM Mercury 2가 초당 1,009 토큰이라는 속도를 내는 원리와, 추론 능력·벤치마크·가격·에이전트 활용 시나리오를 정리한다.
2026-03-15