Veo 3.1 영상 생성 구조와 경쟁 모델 리더보드 분석

영상과 소리를 함께 계획하는 생성 모델

Google의 Veo 3.1은 3840×2160 해상도와 60fps 영상, 48kHz 동기화 오디오를 단일 패스로 생성한다. 텍스트-투-비디오 리더보드에서는 Alibaba의 Happy Horse 1.0, Kuaishou의 Kling v3와 경쟁하고 있으며, 각 모델은 아키텍처와 제작 도구, 비용 구조에서 서로 다른 선택지를 제시한다.

Veo 3.1의 기반은 Google Cloud TPU v5p 인프라에서 학습한 Diffusion Transformer다. 모델은 (Channels × Time × Height × Width) 형태의 3D 잠재 블록을 사용하며, U-Net 안에 배치한 3D CNN 레이어로 시간 축과 공간 축을 동시에 처리한다. 프레임을 차례대로 만드는 방식과 달리 모션, 장면 연속성, 오디오-비주얼 동기화를 잠재 공간에서 함께 학습하는 구조다.

4K(3840×2160) 60fps 렌더링에서는 3D 잠재 표현의 시간 축 밀도를 높인다. 표준 생성의 24fps 시네마 프레임율과 비교하면 60fps 모드는 시간 차원의 샘플링 해상도가 2.5배 높아 더 많은 잠재 연산을 요구한다. Google은 처리 파이프라인과 모델 구조를 최적화해 이전 버전보다 시각적 충실도를 40% 높였다. 개선 범위에는 디테일 선명도, 색상 정확도, 조명 시뮬레이션과 텍스처 렌더링이 포함된다.

별도 후처리 없이 맞추는 오디오와 영상

기존 텍스트-투-비디오 시스템은 영상을 만든 뒤 별도 파이프라인에서 오디오를 추가하는 경우가 많았다. Veo 3.1은 대화 음성, 효과음, 주변 소음을 영상과 동시에 계획하고 생성한다. 시각적 내용과 소리의 관계를 잠재 공간에서 직접 학습하기 때문에 오디오가 최종 영상 출력의 통합된 일부가 된다.

오디오 샘플레이트는 48kHz이며, 시각 요소와 음향 요소는 프레임 단위로 동기화된다. 정렬 정확도는 120ms 이내이고 립-싱크 정확도도 동급 최고 수준이다. 48kHz 음성 생성은 Veo 3.1이 현재까지 유일하게 달성한 수준이다.

긴 클립에서는 시간적 일관성도 관건이다. Scene Extension은 8초 세그먼트를 연결해 시각적 흐름을 유지하면서 60초 이상의 연속 내러티브를 구성한다. TikTok, YouTube Shorts, Instagram Reels에 맞춘 9:16 세로 영상도 네이티브로 지원한다. 복잡한 장면의 프롬프트 준수율은 87%이며, Runway Gen-4.5의 72%, Kling 3.0의 68%보다 높다.

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품질과 처리 속도 사이에서 모델 고르기

Veo 3.1은 Standard와 Fast 변형으로 제공된다. Veo 3.1 Standard는 최고 품질을 제공하는 대신 처리 시간이 길고, Veo 3.1 Fast는 일부 품질을 절충해 처리 속도를 대폭 높인다.

운영 환경에서는 콘텐츠의 성격이 모델 선택을 좌우한다. 오디오 내레이션이 중요한 마케팅·광고 콘텐츠에는 Veo 3.1이 적합하다. 인물 중심의 크리에이터 콘텐츠는 Kling 3.0, 여러 샷에 걸친 일관성이 필요한 전문 제작 환경은 Runway Gen-4.5가 권장된다.

2026년 3월 기준 Veo 3.1의 플랜과 API 가격은 다음과 같다.

플랜	가격	특징
Google AI Plus	$7.99/월	Veo 3.1 Fast 약 120회 생성 포함
Google AI Ultra	$249.99/월	풀 Veo 3.1 무제한에 가깝게 사용
Vertex AI API	$0.05/초 (Lite)	프로덕션 API, 오디오 포함
Vertex AI API	$0.15/초 (Fast)	고속 처리, 오디오 포함
Vertex AI API	$0.40/초 (Standard)	최고 품질, 오디오 포함

신규 Google Cloud 계정에는 $300 무료 크레딧이 제공되며, Veo 3.1 Lite 기준 약 100분 분량의 영상을 생성할 수 있다. Veo 3.1 Fast API 가격은 2026년 4월 7일부터 추가로 인하됐다.

엔터프라이즈 콘텐츠 파이프라인에서는 Google AI Studio로 프로토타입을 만든 뒤 Vertex AI API로 프로덕션 처리를 옮기는 2단계 전략이 일반적이다. Google AI Studio는 무료 티어에서 제한된 Veo 모델 접근을 제공하므로 별도의 빌링 설정 없이 테스트할 수 있다. Veo 3.1 Lite는 2026년 3월 31일 Vertex AI와 Gemini API를 통해 정식 출시됐다.

2026년 6월 리더보드에서 읽히는 경쟁 구도

Artificial Analysis의 2026년 6월 텍스트-투-비디오 리더보드에서 오디오 없는 영상의 Elo 순위는 다음과 같다.

HappyHorse-1.0 (Elo 1293)
Dreamina Seedance 2.0 720p (Elo 1274)
Kling 3.0 1080p Pro (Elo 1250)
Kling 3.0 Omni 1080p Pro (Elo 1237)

오디오를 포함한 텍스트-투-비디오 순위는 다른 양상을 보인다.

Dreamina Seedance 2.0 720p (Elo 1215)
HappyHorse-1.0 (Elo 1121)
SkyReels V4 (Elo 1106)
Kling 3.0 1080p Pro (Elo 1104)
Veo 3.1 (오디오 포함 3위권 안팎)

Veo 3.1은 네이티브 4K와 깔끔한 사실적 렌더링을 바탕으로 포토리얼리즘에서 최상위 평가를 받는다. 48kHz 음성 생성도 경쟁 모델과 구분되는 지점이다.

Happy Horse 1.0과 Veo 3.1의 아키텍처 차이

Happy Horse 1.0은 Alibaba Taotian Group 산하 Future Life Lab이 개발한 150억 파라미터 모델이다. 40개 레이어의 자기-어텐션 Transformer와 Transfusion 통합 멀티모달 구조를 사용한다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 토큰을 하나의 시퀀스로 처리하며, 교차 어텐션 모듈 없이 단일 포워드 패스에서 오디오-비주얼 동기화 결과를 만든다.

NVIDIA H100 GPU에서는 약 38초 만에 1080p 영상을 생성한다. 영어·중국어·광둥어·일본어·한국어·독일어·프랑스어 등 7개 언어에서 음소 수준의 립-싱크도 지원한다.

Happy Horse 1.0은 오디오 없는 영상 리더보드의 최상위 순위, 단일 Transformer 아키텍처의 단순성, 빠른 생성 속도가 강점이다. Veo 3.1은 4K 해상도, 48kHz 오디오, 87%의 프롬프트 준수율에서 우위를 보인다.

Kling 3.0과 Runway Gen-4.5가 택한 제작 방식

Kling 3.0은 Kuaishou가 2026년 2월 5일 출시한 모델이다. 하나의 일관된 내러티브로 전체 샷 시퀀스를 한 번에 생성하는 Multi-Shot Storyboard가 핵심 기능이다. 월 $6.99부터 시작해 세 모델 중 가장 저렴하며, 오디오 리더보드에서도 상위권을 유지한다.

비교 항목	Veo 3.1	Happy Horse 1.0	Kling 3.0
최대 해상도	4K (3840×2160)	1080p	1080p
프레임레이트	최대 60fps	-	-
오디오	48kHz 네이티브	네이티브	네이티브
오디오 리더보드 순위	3위권	2위	4위
프롬프트 준수율	87%	-	68%
API 시작가	$0.05/초 (Lite)	-	$6.99/월
핵심 강점	포토리얼리즘·4K	리더보드 1위·속도	Multi-Shot·가성비

Runway Gen-4.5는 카메라 이동, 모션 브러시, 레퍼런스 기반 캐릭터 일관성을 세밀하게 제어할 수 있어 멀티-샷 작업에 강하다. 가격은 월 $15부터 시작하며 세 경쟁자 중 가장 높다. 복잡한 프롬프트 준수는 Veo 3.1, 비용 효율은 Kling 3.0, 전문 제작 환경의 편집 도구와 캐릭터 일관성은 Runway Gen-4.5가 각각 차별점이다.

생성 이후에는 기존 미디어 파이프라인을 거친다

Veo 3.1 같은 텍스트-투-비디오 모델도 최종 배포 단계에서는 기존 비디오 코덱과 스트리밍 구조를 벗어나지 않는다. 4K 60fps 영상은 이론적으로 초당 약 12GB의 비압축 데이터를 생성한다. 계산식은 3840×2160 × 4바이트 × 60fps다. 실용적인 크기로 전달하려면 H.265/HEVC 또는 AV1 코덱을 이용한 압축이 필요하다.

48kHz 오디오 샘플링은 Nyquist-Shannon 정리에 따라 24kHz 이하의 모든 가청 주파수를 정확히 표현할 수 있다. 이렇게 생성된 오디오는 방송 표준인 AAC-LC 또는 Opus 코덱과 함께 영상에 임베딩된다. 생성 모델의 출력 품질뿐 아니라 압축과 전달 계층까지 포함해야 실제 서비스의 멀티미디어 파이프라인이 완성된다.

장편 생성과 인터랙티브 편집으로 향하는 흐름

텍스트-투-비디오 경쟁의 초점은 화질 개선에만 머물지 않는다. 모델을 기존 생태계에 어떻게 통합하고 어떤 비용으로 제공할지가 함께 중요해지고 있다. Veo 3.1은 Google의 Gemini 생태계와 결합해 멀티모달 에이전트 파이프라인의 영상 생성 레이어로 발전할 가능성이 높다.

Happy Horse 1.0은 Alibaba의 전자상거래 플랫폼인 타오바오·티몰과 통합돼 상품 광고 영상 자동 생성에 특화될 전망이다. Kling 3.0은 가성비와 멀티-샷 기능을 바탕으로 인디 크리에이터 시장을 공략한다.

기술적으로는 현재 8-12초 수준인 최대 클립 길이를 60초 이상으로 늘리는 장편 영상 생성, 실제 60fps 라이브 생성을 목표로 하는 실시간 처리, 영상 편집과 생성의 경계를 줄이는 인터랙티브 제작 도구가 다음 방향으로 예상된다. Scene Extension 기술이 성숙하면 영화급 긴 형식 콘텐츠를 AI로 처리하는 워크플로우도 현실화될 것이다.