iOS 27 제3자 AI 모델 선택과 온디바이스 멀티모델 구조

2026년 5월 Apple은 iOS 27·iPadOS 27·macOS 27에서 텍스트, 편집, 이미지 작업에 사용할 제3자 AI 모델을 사용자가 선택할 수 있도록 발표했다. 내부 테스트 대상에는 Google Gemini와 Anthropic Claude가 포함됐다. 2024년 12월 iOS 18.2부터 유일한 외부 AI로 연결됐던 OpenAI ChatGPT는 이에 따라 여러 선택지 가운데 하나가 된다.

공식 발표 시점은 WWDC 2026이 열리는 6월 8일이며, iOS 27 정식 배포는 가을로 예정돼 있다. 핵심 변화는 지원 모델의 증가만이 아니다. iPhone의 AI 기능이 단일 사업자와의 연동에서 여러 제공자가 경쟁하는 플랫폼으로 이동한다는 데 더 큰 의미가 있다.

앱과 AI 제공자 사이에 추상화 계층을 둔다

iOS 27의 모델 선택 기능은 Extensions 프레임워크를 중심으로 구성된다. 상위 애플리케이션이 특정 제공자를 직접 호출하는 대신, 공통 인터페이스를 거쳐 필요한 AI 기능을 사용하도록 만드는 구조다.

AI Extensions API는 제3자 AI 앱이 Apple Intelligence에 연결되는 표준 진입점이다. 앱이 AppStore에 Extensions 지원을 선언하면 시스템 설정의 모델 선택 항목에 등록된다.

Writing Tools, Image Playground, Siri 같은 기능은 통합 인터페이스 계층을 통해 제공자와 관계없이 같은 API를 호출한다. 사용자가 모델을 바꾸더라도 각 앱의 코드를 다시 수정할 필요가 없는 이유다. 모델 능력 레지스트리에는 텍스트 생성, 코드 완성, 이미지 설명처럼 제공자가 지원하는 작업이 기록되며, 시스템은 이를 기능별 라우팅에 활용한다. 버전 협상 프로토콜은 AI 제공자 앱의 최신 모델 버전을 감지해 호출하므로 모델이 업그레이드될 때 별도의 사용자 개입을 요구하지 않는다.

요청은 장치와 Apple 서버, 외부 모델로 나뉜다

Apple Intelligence의 처리 경로는 세 계층으로 구분된다.

⤢✕

자동완성, 맞춤법, 요약 초안처럼 Apple Neural Engine이 감당할 수 있는 경량 작업은 서버로 보내지 않고 장치에서 처리한다. 중간 복잡도의 요청은 Private Cloud Compute(PCC)가 맡는다. Apple 서버에서 격리해 처리하되 요청 데이터를 저장하지 않고 작업이 끝나면 즉시 삭제하는 방식이다.

고복잡도 작업이나 외부 모델이 필요한 요청은 Extensions에서 사용자가 활성화한 제공자에게 전달된다. 이 경로부터는 해당 제공자의 개인정보 처리방침이 적용된다.

라우터는 작업과 사용자 설정, 실행 환경을 함께 본다

라우팅은 먼저 온디바이스 경량 분류기로 요청 의도를 식별하는 것에서 시작한다. 창작 글쓰기, 코딩, 수학, 이미지 분석처럼 작업 유형을 구분한 뒤 라우팅 정책 엔진이 처리 경로를 고른다.

판단에는 사용자가 지정한 기본 모델뿐 아니라 작업 유형, 배터리 상태, 네트워크 상태도 반영된다. 선택한 외부 모델의 서버를 사용할 수 없으면 Private Cloud Compute를 거쳐 온디바이스 처리로 이어지는 폴백 체인이 작동한다.

대화 도중 제공자를 바꾸는 상황도 고려됐다. 컨텍스트 지속성 기능은 앞선 대화의 요약본을 새 모델에 넘겨 세션의 흐름을 유지한다.

외부 전송 앞에는 개인정보 보호 게이트가 놓인다

제3자 서버로 요청을 보내기 전에는 사용자의 명시적 동의를 확인하는 다이얼로그가 표시된다. 전달 범위도 요청 처리에 필요한 최소한의 컨텍스트로 제한한다.

이름, 연락처, 위치 같은 민감 데이터는 장치에서 감지한 뒤 마스킹해 외부로 보낸다. 설정 앱의 제공자 투명성 대시보드에서는 각 AI 제공자에게 전송된 요청 수와 데이터 유형을 확인할 수 있다.

제3자 모델이 시스템 기능에 연결되는 방식

AI 제공자 앱에서 Apple Intelligence 기능까지 이어지는 통합 경로는 다음과 같다.

⤢✕

제공자는 com.apple.intelligence.model-extension Extension Point를 구현해 시스템에 등록한다. 시스템과 제3자 앱 프로세스 사이의 통신은 보안 격리된 XPC 채널을 사용하며, 양쪽의 메모리 공간도 분리된다.

모델의 응답은 Apple이 정의한 JSON 스키마에 맞춘 Structured Output으로 반환된다. 시스템은 이 결과를 파싱해 Writing Tools, Image Playground, Siri의 화면과 작업 흐름에 결합한다.

Writing Tools에서는 사용자가 선택한 모델이 메모, 메일, Pages 등 시스템 전반의 텍스트 편집기에서 리라이트, 요약, 톤 변경을 처리한다. Image Playground는 앞으로 제3자 이미지 생성 모델도 같은 프레임워크에 연결할 수 있는 확장 구조를 갖는다. Siri에서는 Apple의 의도 파싱 계층을 유지하면서 선택된 모델이 후단의 응답 생성을 담당한다.

Extension은 격리하고 권한은 작업별로 나눈다

제3자 AI Extension은 일반 앱과 같은 샌드박스 안에서 실행된다. 파일시스템, 주소록, 사진에는 직접 접근할 수 없다. 필요한 데이터 유형은 코드 서명 단계에서 엔타이틀먼트로 명시해야 한다.

AI Extension을 포함한 앱에는 추가 App Store 심사 절차가 적용되며 데이터 처리 방침도 공개해야 한다. 실행 중에는 시스템이 실제 데이터 접근 패턴을 감시한다. 선언한 권한과 다른 접근이 발견되면 해당 프로세스를 종료한다.

권한은 태스크별로 분리할 수 있다. 예를 들어 Gemini에는 텍스트 권한만 주고 Claude에는 텍스트와 이미지 권한을 함께 부여하는 식이다. 임시 권한은 요청을 처리하는 동안에만 활성화되며 백그라운드의 상시 접근은 허용하지 않는다. 사용자가 부여한 AI 모델 권한은 6개월마다 다시 검토하도록 알림을 표시한다.

성능 경로는 배터리와 발열, 네트워크에 따라 달라진다

에너지 비용은 온디바이스 처리가 가장 낮고 PCC가 그다음이며, 제3자 외부 모델은 통신과 CPU 사용이 더해지는 구조다. 저전력 모드에 들어가면 외부 모델 요청을 온디바이스 처리나 PCC로 자동 전환한다.

A18/M4 칩이 온도 임계값에 도달했을 때는 Neural Engine 기반의 온디바이스 추론을 우선한다. 외부 모델 호출 여부에는 Wi-Fi, 5G, LTE, 오프라인 상태도 반영된다.

단일 파트너 전략에서 모델 시장으로

iOS 18.2가 출시된 2024년 12월부터 이어진 OpenAI 단독 통합은 iOS 27에서 끝난다. Apple은 단일 제공자에 의존하지 않고 여러 사업자를 플랫폼 안에서 경쟁시키는 방향으로 파트너십 전략을 바꾼다.

이 구조는 EU 디지털 시장법(DMA)의 상호운용성 의무가 모바일 AI 생태계로 확대되는 흐름에 대응한다. 다수 제공자와 협력하면 수익 공유 협상력을 확보할 수 있고, EU·한국 등 규제 당국이 요구하는 개방성과 소비자 선택권도 충족할 수 있다. 특정 모델의 품질이 떨어지거나 서비스가 중단되는 위험을 여러 제공자로 분산하는 효과도 있다.

Gemini와 Claude가 노리는 사용자는 다르다

⤢✕

Gemini는 Google 앱의 2억+ iOS 설치 기반과 Google 검색, 지도, YouTube의 컨텍스트 연계를 활용할 수 있다. Google Workspace의 Docs, Sheets, Gmail에 포함된 AI 기능도 소비자 시장 진입에 연결된다.

Claude는 코딩, 분석, 긴 문서 처리에서 전문가 사용자의 선호도가 높고 기업 규정 준수에 친화적인 데이터 처리 방침을 강점으로 삼는다. Claude 앱의 Extensions와 Anthropic API 사업을 통해 개발자와 기업 사용자를 겨냥한다.

ChatGPT는 경쟁 모델이 들어온 뒤에도 브랜드 인지도와 GPT Store, DALL-E, 음성 모드로 구성된 생태계를 바탕으로 일반 소비자 기반을 유지할 것으로 예상된다.

온디바이스 모델의 배포 기반도 넓어진다

A18 Pro·M4의 Neural Engine은 3B~7B 파라미터 규모의 경량 모델을 장치에서 추론할 수 있다. 향후 제3자 제공자가 경량 모델을 Core ML 형식으로 제출하고 Apple 심사를 거쳐 장치에 배포하는 방식으로 확장될 가능성도 있다.

Apple의 오픈소스 MLX 프레임워크는 제3자 온디바이스 모델의 파인튜닝과 배포를 위한 표준으로 부상한다. 개인화는 사용자 데이터를 장치 밖으로 보내지 않고 모델 성능을 개선하는 연합 학습(Federated Learning) 방향으로 발전한다.

프라이버시 정책은 외부 모델에도 이어진다

사용 패턴 통계를 수집할 때는 차분 프라이버시(Differential Privacy)를 적용해 개인을 식별할 수 없는 수준의 노이즈를 더한다. 처리 경로에서는 온칩 우선 원칙을 유지하며, Apple의 핵심 AI 메시지인 “iPhone이 당신의 AI를 처리한다”도 그대로 가져간다.

Extensions에는 제공자 인증 프로그램이 적용된다. Apple이 승인한 AI 제공자만 등록할 수 있고 데이터 처리 감사를 받아야 한다. App Store의 프라이버시 영양 표시(Privacy Nutrition Label) 역시 AI Extensions에 적용돼 수집하는 데이터 항목을 공개한다.

iOS 안에서 벌어질 AI 경쟁

항목	iOS 18.2 (2024)	iOS 27 (2026)
외부 AI 제공자	OpenAI 단독	Gemini·Claude·ChatGPT 다중
사용자 선택	불가	태스크별 기본 모델 선택
통합 범위	Siri 연동	Writing Tools·Image·Siri 전체
온디바이스 역할	보조	경량 작업 주담당
엔터프라이즈 지원	제한적	MDM 정책으로 승인 모델 지정

기업 환경에서는 IT 관리자가 MDM(Mobile Device Management) 정책으로 허용할 AI 제공자 목록을 강제할 수 있다. 컴플라이언스 요구가 있는 조직에서 모델 선택을 사용자 개인에게만 맡기지 않는 장치다.

Extensions API가 공개되면 법률, 의료, 코딩에 특화된 AI 도구도 iOS 생태계에 들어올 수 있다. 소비자 시장에서는 Gemini와 Claude가 iOS 안에서 직접 구독 전환을 두고 경쟁하는 새로운 AI 구독 시장이 형성될 것으로 예상된다.

iOS 27의 변화는 Apple Intelligence가 OpenAI와의 단독 협력에서 멀티모델 플랫폼으로 넘어가는 분기점이다. Gemini, Claude, ChatGPT가 같은 Extensions 구조 안에서 경쟁하면 사용자는 작업에 맞는 모델을 고를 수 있고 Apple은 단일 제공자 의존 위험을 줄일 수 있다. 여기에 Neural Engine을 활용한 경량 처리와 외부 전송 전 개인정보 보호 게이트를 결합해 AI 기능 확장과 프라이버시 정책을 함께 유지하는 구도다.