Ricursive Intelligence, 출시 두 달 만에 기업가치 40억 달러

구글 딥마인드 출신 연구자 두 명이 창업한 AI 칩 설계 스타트업 Ricursive Intelligence가 공식 출시 불과 2개월 만에 기업가치 40억 달러를 인정받으며 3억 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치하였다. 강화학습 기반 반도체 설계 자동화 기술인 AlphaChip의 상용화를 목표로 하는 이 회사는, AI가 칩을 설계하고 그 칩이 다시 더 강력한 AI를 훈련시키는 재귀적 혁신 모델로 반도체 산업의 패러다임 전환을 예고하고 있다.

구글 딥마인드에서 걸어 나온 창업자들

Ricursive Intelligence는 2025년 12월 공식 출범한 프론티어 AI 연구소로, 공동 창업자는 Anna Goldie(CEO)와 Azalia Mirhoseini(CTO)이다. 두 사람은 구글 딥마인드와 구글 리서치에서 시니어 연구 과학자로 재직하며 AlphaChip을 공동 개발한 핵심 인물이다. AlphaChip은 반도체 칩의 물리적 레이아웃 설계를 강화학습 문제로 정의하여, 인간 전문가를 능가하는 칩 플로어플래닝 성능을 입증한 기술이다.

AlphaChip은 구글 TPU 4세대에 걸쳐 실제 적용되었으며, MediaTek 등 주요 반도체 기업에서도 채택하여 그 효용성이 검증되었다. Ricursive는 이 기술을 한 단계 더 발전시켜, 반도체 설계 전 과정을 AI로 자동화하는 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 한다.

두 달 사이 벌어진 자금 조달 스프린트

Ricursive의 자금 조달 이력은 스타트업 생태계에서도 이례적인 속도를 보여준다.

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시드 라운드는 Sequoia Capital이 리드하여 7억 5천만 달러 기업가치로 3,500만 달러를 투자받았다. 불과 2개월 후인 2026년 1월, Lightspeed Venture Partners가 리드한 시리즈 A에서 40억 달러 기업가치로 3억 달러를 추가 유치하였다. DST Global, NVentures(NVIDIA 벤처캐피탈), Felicis Ventures, 49 Palms Ventures, Radical AI, Sequoia Capital 등이 참여하여 누적 투자금은 3억 3,500만 달러에 달한다.

특히 NVIDIA의 벤처캐피탈 부문인 NVentures의 참여는, AI 칩 설계 자동화가 기존 반도체 강자에게도 위협이 아닌 보완적 기술로 인식되고 있음을 시사한다.

AlphaChip이 칩을 배치하는 법

AlphaChip은 심층 강화학습(Deep Reinforcement Learning) 에이전트로, 칩의 물리적 설계를 RL 문제로 프레이밍한다. 반도체 구성요소를 순차적으로 배치하면서 배치 품질에 기반한 보상 신호를 수신하고, 이를 통해 최적의 레이아웃을 학습한다.

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Ricursive는 이 기술을 확장하여 칩 설계의 전체 파이프라인, 즉 아키텍처 탐색부터 실리콘 기판 레이어 생성, 제조 가능 설계 출력까지 일괄 자동화하는 시스템을 개발 중이다. 이는 반도체 산업에서 '팹리스(fabless)'를 넘어 '디자인리스(designless)'라는 새로운 패러다임을 제시하는 것이다.

이름 자체가 사업 모델이다

Ricursive라는 사명 자체가 재귀적(recursive) 혁신 구조를 상징한다. AI 모델이 차세대 칩을 설계하고, 그 칩이 다시 더 강력한 AI 모델을 훈련시키는 순환 구조를 핵심 사업 모델로 삼고 있다.

이 접근법이 실현되면 반도체 설계 주기가 획기적으로 단축될 수 있다. 현재 고성능 칩 설계에는 수년이 소요되지만, AI 기반 자동화가 완성되면 설계 기간이 수개월 이내로 압축될 가능성이 있다. 이는 AI 하드웨어 혁신 속도 자체를 가속시키는 메타 혁신에 해당한다.

경쟁자들도 움직이고 있다

AI 기반 반도체 설계 자동화 시장은 아직 초기 단계이지만, Ricursive의 빠른 기업가치 상승은 투자자들의 기대가 반영된 결과이다. 유사 분야의 경쟁자로는 Richard Socher가 설립한 Recursive(별도 기업)가 있으며, 이 회사 역시 40억 달러 기업가치로 대규모 투자 협의를 진행 중인 것으로 알려졌다.

기존 EDA(Electronic Design Automation) 시장의 강자인 Synopsys와 Cadence 역시 AI 기반 설계 도구를 도입하고 있어, 향후 AI 칩 설계 자동화를 둘러싼 경쟁은 더욱 치열해질 전망이다.

Ricursive Intelligence는 구글 딥마인드에서 검증된 AlphaChip 기술을 기반으로, 출시 2개월 만에 40억 달러 기업가치를 달성하며 AI 칩 설계 자동화의 가능성을 입증하였다. AI가 칩을 설계하고 그 칩이 AI를 가속시키는 재귀적 혁신 모델은 반도체 산업의 근본적인 구조 변화를 예고한다. NVIDIA를 포함한 주요 투자자들의 참여는 이 기술이 기존 반도체 생태계를 대체하는 것이 아니라, 산업 전체의 혁신 속도를 끌어올리는 촉매가 될 것임을 시사한다.