AI·머신러닝
AI 이론, 머신러닝·딥러닝 개념
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멀티 에이전트 오케스트레이션 규약 설계
멀티 에이전트 오케스트레이션에서 역할, 인계, 공유 상태, 실패 처리, 트레이스를 설계하는 규약을 정리한다.
2026-09-05
생성 모델의 온디바이스·클라우드 배치 설계
온디바이스 생성과 클라우드 API 호출을 데이터 반출, 품질, 비용, 단말 자원 관점에서 구분하고 하이브리드 라우팅과 운영 체계를 설계하는 방법
2026-09-05
멀티모달 통합 벡터 검색 설계와 모달 편향 제어
텍스트·이미지·비디오를 공유 벡터 공간에서 검색할 때 필요한 정규화, 유사도 보정, 재순위, 편향 감시 설계를 다룬다.
2026-08-31
멀티에이전트 아키텍처와 MCP 표준화 전략
오케스트레이터·전문 에이전트·비평가 구조와 MCP 표준화, 컨텍스트 격리 및 기업 도입 로드맵을 다룬다.
2026-08-02
멀티프로바이더 AI 전략으로 모델 공급사 의존성 줄이기
프런티어 모델 차단과 잦은 갱신에 대비하는 멀티프로바이더 AI 아키텍처, 라우팅·폴백·거버넌스 설계 원칙을 정리한다.
2026-08-02
오픈웨이트 MoE 모델이 바꾸는 프런티어 AI 조달 전략
Kimi K3와 DeepSeek V4를 중심으로 오픈웨이트 MoE의 성능, 비용, 자체 호스팅과 기술 주권 관점의 모델 조달 기준을 정리한다.
2026-07-23
PIKE-RAG: 지식 원자화와 추론 경로를 결합한 산업용 RAG
Microsoft PIKE-RAG의 지식 원자화, 다층 이질 그래프, 추론 경로 설계와 산업 도메인 RAG 거버넌스 적용 관점을 정리한다.
2026-07-21
멀티에이전트 설계 패턴과 A2A·ADK 아키텍처 선택 가이드
Google 멀티에이전트 설계 패턴을 라우터·오케스트레이터·A2A·ADK 중심으로 비교하고 아키텍처 선택 기준을 정리한다.
2026-06-10
OpenAI의 가중치 희소 트랜스포머: LLM 블랙박스를 여는 실험적 접근
OpenAI가 제안한 가중치 희소 트랜스포머의 회로 분석 메커니즘과 Sparse Autoencoder, Activation Bridge, 메커니즘적 해석 가능성의 현재 성과와 남은 과제를 정리한다.
2026-04-17
자연어 처리 핵심 아키텍처 — Word2Vec부터 BERT, Transformer-XL, Seq2Seq 번역까지
Word2Vec 정적 임베딩, BERT 문맥 임베딩, Transformer-XL 장문 처리, Seq2Seq 기계번역의 구조 차이와 운영 시 체크포인트를 정리한다.
2025-12-11
멀티모달 인터페이스 설계: 음성·영상·제스처를 하나의 문맥으로 묶는 융합 아키텍처
음성·영상·제스처 등 이질적 모달리티를 결합하는 멀티모달 인터페이스의 융합 전략과 정렬·폴백 설계를 실무 관점으로 정리한다.
2025-12-05
오피니언 마이닝 리뷰 한 줄의 감정을 기계가 대신 읽을 때 잃는 것과 얻는 것
오피니언 마이닝의 감성 분석·어스펙트 기반 추출 방법론, 사전 기반부터 LLM 프롬프트까지 모델링 접근 비교와 VOC·소셜리스닝 실무 사례를 정리한다.
2025-12-03
온디바이스 컴퓨팅 아키텍처 — 지연·비용·프라이버시를 기기 안에서 해결하기
온디바이스 컴퓨팅의 경량화·프라이버시·업데이트 설계를 지연·비용 수치와 함께 정리하고 TFLite 추론 코드 예시로 실무 적용을 보여준다
2025-11-28
퍼셉트론에서 역전파까지: 신경망 학습의 기초 메커니즘
퍼셉트론의 선형 결정 규칙에서 출발해 활성화·손실 함수, 역전파와 최적화, 정규화 기법까지 신경망이 실제로 학습되는 전 과정을 구조별로 정리한다.
2025-11-26
멀티모달 학습의 표현 정렬과 융합 모델 설계
CLIP, Cross-Modal Attention, Tensor Fusion을 중심으로 멀티모달 표현 학습의 구조, 서빙 경로, 운영 트레이드오프를 정리한다.
2025-10-14
신경망의 학습 구조와 분류·예측 운영 방법
신경망의 입력·은닉·출력 계층, 활성화 함수와 역전파 학습 원리를 정리하고 분류·예측·이상 탐지 운영 시 고려할 요소를 다룬다.
2025-10-14
개체명 인식(NER): 텍스트에서 의미 있는 개체를 골라내는 법
규칙 기반부터 BERT까지 개체명 인식(NER)의 접근법과 시퀀스 레이블링 구현, 평가 지표, 도전 과제와 검색·의료·금융 현장 적용 사례를 정리한다.
2025-05-23
자연어 처리는 어떻게 작동하는가: 전처리부터 대규모 언어모델까지
자연어 처리의 역사적 전환과 텍스트 전처리·언어 모델링 기술 요소, NLU·NLG 응용 분야부터 대규모 언어모델과 남은 과제까지 전체 지형을 정리한다.
2025-05-23
신경망의 구조와 학습: 계층, 가중치, 활성화 함수
입력층부터 출력층까지 신경망의 구조와 가중치·활성화 함수, 역전파 학습 메커니즘, 일반화와 결함 허용성까지 실무 관점에서 정리한다.
2025-05-23
RNN에서 BERT까지, 자연어처리 모델은 서로의 한계를 어떻게 물려받았나
RNN의 기울기 소실 문제부터 LSTM, Seq2Seq, Attention, Transformer, BERT까지 자연어처리 딥러닝 모델이 이전 모델의 한계를 해결하며 이어진 계보를 정리한다.
2025-05-23
자연어 처리(NLP): 텍스트 전처리와 한국어 NLP의 특수성
토큰화·형태소분석·어간추출·표제어추출·품사태깅·불용어처리 등 NLP 텍스트 전처리 기법과 한국어 NLP의 특수성, 실전 프로젝트 단계를 정리한다.
2025-05-23
원-핫 인코딩: 범주형 데이터를 벡터의 한 자리로 표현하기
원-핫 인코딩의 원리와 Scikit-learn·TensorFlow 구현, 장단점, LSA·Word2Vec 등 한계 극복 기법과 산업 응용 사례를 정리한다.
2025-05-23
오피니언 마이닝: 사전 기반부터 딥러닝까지, 텍스트에서 감정을 읽는 기술
오피니언 마이닝의 전처리·감성분석 기법(사전·기계학습·딥러닝)과 평가지표, 비즈니스·소셜미디어·정치·헬스케어 응용과 언어적 한계를 정리한다.
2025-05-23
패딩: 길이가 다른 데이터를 한 크기로 맞추는 이유와 방법
패딩이 필요한 이유부터 시퀀스·이미지 패딩의 종류, PyTorch·Keras 구현 예시, 장단점과 버킷팅·동적 배칭 최적화 전략까지 정리한다.
2025-05-23
PCA로 고차원 데이터의 핵심 구조를 찾는 법
PCA가 분산을 최대화하는 축을 찾아 차원을 축소하는 원리와 수학적 절차, 실무 적용 사례와 비선형 확장 기법을 정리한다.
2025-05-23
퍼셉트론으로 AND·OR 게이트 만들고 Python으로 구현하기
가중치와 편향 값을 직접 대입해 AND·OR 게이트를 계산하고, XOR이 왜 막히는지, Python 구현 코드까지 손으로 따라가며 퍼셉트론을 정리한다.
2025-05-23
멀티에이전트 학습에서 협력·경쟁 전략과 균형 계산
협력 MARL, 비협력 게임 학습, Nash·Correlated 균형 계산을 CTDE·가치 분해·상대 모델링 관점에서 비교하고 배포 전 검증과 운영 제어 방법을 정리한다.
2024-04-29
멀티모달 학습에서 Fusion과 CLIP을 설계하는 방법
멀티모달 학습의 Early·Late Fusion, Cross-Modal Attention, CLIP dual-encoder 구조와 데이터 정렬·서빙 운영 기준을 정리한다.
2024-04-29
나이브 베이즈로 텍스트 분류 모델 선택하기
나이브 베이즈의 가우시안·다항·베르누이 변형을 비교하고, 텍스트 분류 파이프라인의 전처리·튜닝·운영 방법을 정리한다.
2024-04-29
신경 협업 필터링과 딥러닝 추천 시스템의 콜드 스타트 대응
Neural Collaborative Filtering과 Two-Tower 기반 추천 시스템의 후보생성·랭킹 구조, 콜드 스타트 대응과 운영 설계를 정리한다.
2024-04-29