AI 도구·에이전트
로컬 LLM, 코딩 에이전트, MCP, 모델 비교·선택 — 최대 군집이자 트래픽 성장 축
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Gemini 3.5 Pro 재설계 보도와 도입 전 검증 기준
Gemini 3.5 Pro의 전면 재설계, 2M 토큰 컨텍스트, Deep Think 보도를 검토하고 도입 전 검증 기준을 짚는다.
2026-08-02
Gemini 3.5 Flash 에이전틱 코딩 성능과 도입 판단
Gemini 3.5 Flash의 에이전틱 코딩 성능, MCP 도구 활용, 멀티모달 처리, 비용 구조와 Vertex AI 배포 판단 기준을 실무 관점에서 다룬다.
2026-08-02
Gemini 3.5 Flash가 바꾼 에이전틱 코딩 파이프라인
Gemini 3.5 Flash의 경량 에이전틱 아키텍처와 코딩 파이프라인 자율 실행, OS 빌드 자동화 및 모델 선택 전략을 분석한다.
2026-08-02
Gemini 3.5 Flash가 바꾼 코딩 에이전트 모델 선택
Gemini 3.5 Flash의 희소 MoE와 온폴리시 증류, 코딩·에이전트 성능 및 비용 구조를 실무 관점에서 분석한다.
2026-08-02
Gemini CLI 종료 이후 Antigravity CLI 전환과 멀티에이전트 런타임
Gemini CLI 종료와 Antigravity CLI 전환 배경, Go 기반 런타임 구조, 플러그인 마이그레이션과 CI/CD 변경점을 정리한다.
2026-08-02
Gemini CLI 종료와 Antigravity CLI 분산 런타임 전환
Gemini CLI 종료 이후 Antigravity CLI로 이전할 때 필요한 Go 분산 런타임, gVisor 격리, 인증, CI/CD 전환 경로를 다룬다.
2026-08-02
Gemini CLI 종료 이후 Antigravity CLI 마이그레이션과 멀티에이전트 아키텍처
Gemini CLI 종료에 따른 Antigravity CLI 전환 경로와 공유 에이전트 하네스, 멀티에이전트 오케스트레이션 구조 및 운영 위험을 분석한다.
2026-08-02
Gemini CLI 종료 이후 Antigravity 공유 에이전트 하네스로 이전하기
Gemini CLI 종료 일정과 Antigravity CLI의 공유 에이전트 하네스, 구성·인증·할당량 변화 및 기업 마이그레이션 경로를 분석한다.
2026-08-02
Gemini CLI 종료와 Antigravity CLI 마이그레이션
Gemini CLI 종료 일정과 Antigravity CLI의 공유 에이전트 하네스, 할당량 변화, MCP 기반 이전 방법을 정리한다.
2026-08-02
Gemini CLI 종료가 드러낸 AI CLI 벤더 락인 리스크
Gemini CLI 종료와 Antigravity CLI 전환 사례로 보는 AI 코딩 도구의 벤더 락인, 쿼터, 이식성, 마이그레이션 전략
2026-07-23
Gemini CLI 종료 이후 Antigravity CLI 전환이 남긴 벤더 종속 리스크
Gemini CLI 종료와 Antigravity CLI 전환이 CI/CD, MCP 설정, 쿼터 정책, 개발 도구 벤더 종속에 미치는 영향을 정리한다.
2026-07-20
Gemini 3.1 Ultra의 초장문 컨텍스트와 네이티브 멀티모달 아키텍처
Gemini 3.1 Ultra의 2M 토큰 컨텍스트 서빙, 통합 멀티모달 추론, 병렬 도구 호출 구조와 플래그십 모델 경쟁 구도를 분석한다.
2026-06-10
Gemini 3.5 Flash와 Antigravity CLI가 바꾼 에이전트 개발 구도
Gemini 3.5 Flash의 Terminal-Bench·MCP Atlas 성과와 Antigravity CLI 전환, MCP 통합 및 오픈소스 논쟁을 분석한다.
2026-06-10
Gemini 3.5 Flash의 장문 컨텍스트와 경량 추론 아키텍처
Gemini 3.5 Flash의 1M 토큰 컨텍스트, 스펙큘레이티브 디코딩, KV 캐시와 배칭 구조를 분석한다.
2026-06-10
Gemini 3.5 Flash: 에이전트 루프의 속도를 4배로 끌어올린 추론 아키텍처
Google I/O 2026에서 공개된 Gemini 3.5 Flash의 Terminal-Bench·MCP Atlas 벤치마크 설계와 스펙큘레이티브 디코딩·KV 캐시 최적화 기반 에이전트 코딩 추론 아키텍처를 정리한다.
2026-06-10
Gemini CLI에서 Antigravity CLI로, 오픈소스 전환 논란과 에이전트 구조
Gemini CLI의 API 종료와 Antigravity CLI 전환이 불러온 논란, 경량 터미널 에이전트 구조와 마이그레이션 쟁점을 분석한다.
2026-06-10
Gemini 3.5 Flash 에이전트 코딩 성능과 추론 최적화
Gemini 3.5 Flash의 에이전트 코딩 성능을 바탕으로 도구 호출, 자기 수정, 캐시·양자화·디코딩 최적화와 비용 경쟁력을 분석한다.
2026-05-24
Gemini CLI 무료화가 바꾼 셈법 — 하루 1,000회 무료 vs Claude Code 구독
Google이 오픈소스로 공개한 Gemini CLI의 다섯 계층 아키텍처, MCP 플러그인 확장, Surgical Edit 엔진과 Claude Code 대비 무료 한도·기능 비교를 정리한다.
2026-05-18
Gemini 3 Flash가 SWE-bench 78%로 상위 모델을 뒤집은 이유: 고빈도 에이전틱 워크플로우의 경제학
Gemini 3 Flash의 SWE-bench Verified 78% 달성 전략, thinking_level 추론 깊이 제어, Gemini CLI 통합 아키텍처와 비용·레이턴시 최적화 패턴을 정리한다
2026-05-11
Gemini CLI 서브에이전트: 허브-앤-스포크로 위임하고 Markdown+YAML로 정의하는 팀 전용 에이전트
Gemini CLI 서브에이전트의 허브-앤-스포크 위임 아키텍처, Markdown+YAML 커스텀 에이전트 정의, 격리 컨텍스트 기반 병렬 실행과 에러 격리 설계를 정리한다
2026-05-11
Gemini CLI 서브에이전트 — YAML로 정의하고 병렬로 위임하는 오케스트레이터 패턴
Gemini CLI v0.38.1 서브에이전트의 YAML 프론트매터 정의 방식, 컨텍스트 격리, 병렬 실행·에러 격리 아키텍처를 정리한다.
2026-05-08
Gemini 3 Tool Calling 신뢰성과 엔터프라이즈 에이전트 설계
Gemini 3의 Thought Signature, 도구 호출 오류 복구, 복잡한 지시 처리와 엔터프라이즈 에이전트 운영 방식을 비교한다.
2026-05-06
Gemini CLI v0.37.0: 브라우저 에이전트·Hooks·권한 계층화로 터미널 도구가 풀스택 에이전트로
Gemini CLI v0.37.0의 headless 브라우저 에이전트 아키텍처, 조건부 Hooks 시스템, 4단계 권한 레벨과 감사 로그, /rewind 컨텍스트 롤백을 Claude Code의 MCP 방식과 비교해 정리한다.
2026-05-05
Gemini CLI 서브에이전트, Claude Code를 어떻게 따라잡았나
Gemini CLI 서브에이전트의 허브-앤-스포크 구조, Markdown+YAML 선언적 정의, Claude Code와의 설계 비교 실무 가이드
2026-05-04
Gemini CLI 서브에이전트: YAML 프론트매터 선언과 독립 컨텍스트 윈도우 설계
Gemini CLI 서브에이전트의 Markdown+YAML 선언적 정의 방식, 독립 컨텍스트 윈도우가 만드는 토큰 절약 효과, Claude Code와의 설정 방식 비교를 정리한다
2026-05-03
Gemini 3.1 Ultra의 200만 토큰 컨텍스트, RingAttention은 어떻게 이걸 가능하게 했나
Google Gemini 3.1 Ultra의 200만 토큰 컨텍스트를 지탱하는 RingAttention·GQA·위치 인코딩 확장 아키텍처와 OSWorld·SWE-Bench 등 에이전틱 벤치마크, Ultra·Pro·Flash 계층 전략을 정리한다.
2026-05-02
Gemini CLI 서브에이전트: 계층형 오케스트레이션 아키텍처와 설계 원칙
Gemini CLI 서브에이전트의 격리성·명시적 위임·집계 투명성 설계 원칙과 병렬 실행 조건, Claude Code 에이전트 팀과의 계층형 vs 피어투피어 아키텍처 차이를 분석한다
2026-05-02
Gemini 3.1 Pro 프로덕션 가이드, 캐싱으로 비용을 90%까지 줄이는 법
Gemini 3.1 Pro·Ultra의 문서 레벨 캐싱 구조, 10 FPS 네이티브 비디오 이해, Vertex AI 프로덕션 배포 전략과 비용 최적화를 정리한다.
2026-04-17
Gemini 3.1 Pro의 벤치마크 지배, 그리고 ARC-AGI-3에서 드러난 균열
Gemini 3.1 Pro의 벤치마크 우위 폭과 ARC-AGI-2 77.1% 성과, AGI 임박론 대 벤치마크 과적합론 논쟁, ARC-AGI-3에서 나타난 점수 급락을 정리한다.
2026-04-03
Gemini 3.1 Pro는 어떻게 ARC-AGI-2 점수를 두 배로 올렸나 — Dynamic Thinking 안을 들여다본다
ARC-AGI-2에서 인간 평균을 넘어선 77.1%의 배경에 있는 Dynamic Thinking과 thinking_level 파라미터, GPQA·SWE-bench 등 다른 벤치마크 성과, 85% 목표까지 남은 한계를 정리한다.
2026-03-27