알고리즘·통계
알고리즘, 자료구조, 통계, 수학
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QR Code — 오류 정정과 마스킹으로 만드는 스캔 성공률
QR Code의 인코딩 모드·리드-솔로몬 오류 정정·마스크 패턴 선택 알고리즘과 정적/동적 QR 운영 구조, Python 생성 예시를 정리한다.
2025-11-26
운송·할당·동적 계획법으로 자원 배분 최적화하기
Transportation Problem, Assignment Problem, Dynamic Programming을 활용해 물류·인력·스케줄 자원 배분을 모델링하고 운영하는 방법을 정리한다.
2025-10-14
SGD·AdamW·LBFGS·CG·확률 최적화의 선택 기준
SGD, AdamW, LBFGS, Conjugate Gradient, Stochastic Programming의 특성과 문제 조건별 선택·튜닝 기준을 정리한다.
2025-10-14
점추정과 신뢰구간을 선택하는 기준
점추정과 구간추정의 차이, MLE·모멘트 방법의 특성, Z·t 분포 기반 신뢰구간 선택 기준을 정리한다.
2025-10-14
확률 분포 선택과 PMF·PDF·CDF 실무 활용
이항·포아송·정규·지수·감마·베타 분포의 PMF·PDF·CDF와 모수 해석, 추정·검증·운영 기준을 정리한다.
2025-10-14
확률 모형으로 불확실성을 모델링하는 법
확률공간과 확률변수, 이산·연속 분포, 모수 추정과 가정 검증을 바탕으로 불확실성을 의사결정에 연결하는 방법
2025-10-14
확률 공간에서 베이즈 추론과 몬테카를로 시뮬레이션까지
Kolmogorov 공리, 조건부 확률, 베이즈 정리, 몬테카를로 시뮬레이션을 연결해 데이터 기반 의사결정과 불확실성 추론을 다룬다.
2025-10-14
Prim 알고리즘으로 최소 신장 트리 구성하기
Prim 알고리즘의 최소 신장 트리 구성 방식과 다익스트라·Kruskal 알고리즘의 차이, 그래프 특성별 구현 선택을 정리한다.
2025-08-10
PCRE 정규표현식 문법과 패턴 매칭 활용
PCRE 정규표현식의 문법, 캡처와 룩어라운드, 재귀 패턴, 성능 최적화와 보안 활용 방식을 정리한다.
2025-06-15
옵션 가격결정에서 Black-Scholes·이항트리·그릭스를 운영하는 법
Black-Scholes와 이항트리의 적용 범위, Delta·Gamma·Vega 헤지, 내재변동성과 검증 절차를 옵션 가격결정 실무 관점에서 정리한다.
2024-04-29
이상치 탐지에서 Z-점수·IQR·DBSCAN을 선택하는 기준
Z-점수, IQR, DBSCAN의 가정과 적용 조건을 비교하고 전처리·검증·운영 파이프라인까지 정리한 이상치 탐지 가이드
2024-04-29
병렬 병합 정렬과 OpenMP·MPI·MapReduce 선택 기준
병렬 병합 정렬을 OpenMP, MPI, MapReduce로 구현하는 구조와 분할·병합·장애 대응의 선택 기준을 정리한다.
2024-04-29
Paxos와 Raft로 설계하는 분산 합의와 리더 선출
Paxos와 Raft의 분산 합의, 쿼럼, 로그 복제, 리더 선출 원리와 장애·분할 환경의 운영 트레이드오프를 정리한다.
2024-04-29
PCA로 공분산 구조를 줄이는 방법: 고유값 분해와 로딩 해석
PCA의 공분산 행렬, 고유값 분해, SVD, 설명분산비와 주성분 로딩 해석을 실무 관점에서 정리한다.
2024-04-29
PCA로 차원 축소와 노이즈 제거를 설계하는 방법
PCA의 주성분 계산, 설명 분산 비율 기반 컴포넌트 선택, 차원 축소·노이즈 제거 적용과 운영 시 주의점을 정리한다.
2024-04-29
PCA·t-SNE·UMAP으로 차원 축소 기법 선택하기
PCA, t-SNE, UMAP의 차원 축소 원리와 구조 보존 특성을 비교하고, 전처리·재현성·대규모 운영 조건에 따른 선택 기준을 정리한다.
2024-04-29
포화이진트리의 구조와 용량 계산, 활용 패턴
포화이진트리의 정의와 노드 수 공식, 정·완전 이진 트리와의 차이, 세그먼트 트리와 버디 할당자 활용 방식을 정리한다.
2024-04-29
개인화 추천 시스템 설계: 협업 필터링·행렬 분해·콘텐츠 기반 필터링
협업 필터링, 행렬 분해, 콘텐츠 기반 필터링의 특성과 추천 시스템 데이터·서빙·평가 설계 원칙을 정리한다.
2024-04-29
개인화 추천 시스템 설계: CF·콘텐츠 기반·하이브리드·행렬 분해
Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Matrix Factorization을 결합해 추천 후보 생성·랭킹·서빙을 설계하는 방법
2024-04-29
점추정에서 모멘트 방법과 최대우도추정을 선택하는 기준
점추정의 불편성·일치성을 바탕으로 모멘트 방법과 최대우도추정의 절차, 성능 차이, 운영 시 검증 항목을 정리한다.
2024-04-29
포인트 프로세스로 이벤트 도착과 연쇄 반응 모델링하기
포인트 프로세스의 강도 함수, Poisson과 Hawkes 모델의 차이, 추정·검증·운영 시 주의점을 실무 관점에서 정리한다.
2024-04-29
포아송 분포로 희귀 사건의 발생 횟수 모델링하기
포아송 분포의 λ 매개변수, 평균과 분산의 관계, 노출량 보정, 과산포 진단과 포아송 회귀 활용 방식을 정리한다.
2024-04-29
포트폴리오 최적화에서 Mean-Variance·CVaR·Black-Litterman 선택하기
Mean-Variance, CVaR, Black-Litterman의 위험 관리 방식과 제약조건 설계, 백테스트 및 운영 검증 기준을 정리한다.
2024-04-29
우선순위 큐 설계: 힙 구현부터 동시성 처리까지
우선순위 큐의 힙·버킷 구현, 안정성, 동시성 제어와 대용량 운영 전략을 실무 관점에서 정리합니다.
2024-04-29
확률적 알고리즘의 선택 기준: Monte Carlo와 Las Vegas, 랜덤화 퀵소트
Monte Carlo, Las Vegas, Randomized Quick Sort의 성능 특성과 난수·오류·지연 관리 방식을 실무 관점에서 정리한다.
2024-04-29
확률 사건 연산: 여집합·합집합·교집합과 배반 사건
확률 공간에서 여집합, 합집합, 교집합, 배반 사건을 계산하는 공식과 포함-배제, 조건부 확률, 독립성 판별의 적용 방법을 정리한다.
2024-04-29
프로스펙트 이론으로 읽는 불확실성 속 인간의 선택
프로스펙트 이론과 누적 프로스펙트 이론의 기준점 의존성, 손실 회피, 확률 가중을 바탕으로 행동 의사결정의 추정·검증·운영 방식을 정리한다.
2024-04-29
Quad Tree로 2차원 공간 데이터를 인덱싱하는 방법
Quad Tree의 공간 분할 구조와 삽입·범위 질의·병합 원리, 파라미터 튜닝 및 공간 인덱스 선택 기준을 정리한다.
2024-04-29
정성·정량 데이터와 이산·연속 변수 분류
정성·정량 데이터와 이산·연속 변수, 측정 척도를 구분하고 전처리·통계·모델링에 연결하는 방법
2024-04-29
Shor·Grover·Quantum Walk으로 보는 양자 알고리즘의 계산 전략
Shor, Grover, Quantum Walk의 작동 원리와 복잡도, 자원 모델, 오류 보정 및 하이브리드 운영 관점을 정리한다.
2024-04-29