알고리즘·통계
알고리즘, 자료구조, 통계, 수학
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코덱과 컨테이너부터 갈라야 압축 설계가 보인다
멀티미디어 압축의 코덱·컨테이너 구분부터 예측·양자화·엔트로피 부호화 파이프라인, 오류 내성, 도메인별 설계 트레이드오프까지 정리한다.
2025-12-05
MPEG 코덱 표준 한눈에 보기 — AVC부터 VVC까지 압축 파이프라인과 선택 기준
MPEG 비디오·오디오 코덱군의 예측·변환·양자화·엔트로피 부호화 파이프라인과 AVC·HEVC·VVC·EVC·LCEVC 선택 기준을 정리한다.
2025-11-26
PCA·요인분석·판별분석·UMAP을 목적에 맞게 고르는 법
PCA, EFA/CFA, LDA/QDA, t-SNE/UMAP의 가정과 평가 지표를 비교하고 다변량 데이터 분석 파이프라인을 설계하는 방법
2025-10-14
비모수 통계 검정 선택과 해석: 순위·분포 기반 분석
Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Kolmogorov-Smirnov 검정의 선택 기준, 가정, 효과크기와 해석 방법을 정리한다.
2025-10-14
Monte Carlo 시뮬레이션으로 리스크와 민감도 분석하기
입력 분포와 상관구조를 반영해 Monte Carlo 시뮬레이션으로 리스크 지표와 Sobol 민감도를 산출하고 수렴·재현성을 관리하는 방법
2024-04-29
몬테카를로 시뮬레이션으로 확률 분포와 랜덤 워크 추정하기
몬테카를로 시뮬레이션의 분포 샘플링, 랜덤 워크, MCMC 수렴 진단과 분산 감소 기법을 실무 관점에서 정리한다.
2024-04-29
Moran’s I와 Kriging으로 공간 패턴을 진단하는 GIS 분석
Moran’s I, 반변량함수, Kriging을 활용해 GIS 관측 데이터의 공간 자기상관을 진단하고 연속면과 불확실성을 예측하는 방법을 정리한다.
2024-04-29
다목적 베이지안 최적화로 포트폴리오 파레토 전선 탐색하기
베이지안 최적화와 MOBO를 활용해 수익, CVaR, 거래비용, ESG처럼 상충하는 포트폴리오 목표를 파레토 전선에서 탐색하는 방법을 정리한다.
2024-04-29
회귀분석의 다중공선성 진단과 대응 전략
회귀분석에서 다중공선성이 계수 해석과 예측 안정성에 미치는 영향을 VIF·공차한계 진단과 Ridge·PCA 대응 방법으로 정리한다.
2024-04-29
다차원 공간 파일로 범위·최근접 질의를 가속하는 인덱스 설계
다차원 공간 파일의 분할 방식, 노드 레이아웃, 범위·kNN 질의 처리와 운영 트레이드오프를 정리한다.
2024-04-29
다단계 모델과 계층적 베이지안 추론: lme4·brms 실무 가이드
다단계 모델의 고정효과·랜덤효과, 부분 풀링, 수렴 진단을 정리하고 lme4와 brms 기반의 계층적 추론 방법을 다룬다.
2024-04-29
다중 수준 모델링으로 교차수준 효과와 임의 기울기 해석하기
다중 수준 모델링에서 교차수준 상호작용과 Random Slopes를 설계하고 AIC, BIC, LRT로 모형을 비교하는 방법
2024-04-29
Tukey-Kramer와 FCR로 다중 비교 오류를 통제하는 방법
Tukey-Kramer의 모든 쌍 평균 비교와 FCR 신뢰구간을 통해 다중 비교 오류와 선택 후 추정을 관리하는 방법
2024-04-29
결측치와 교란을 함께 다루는 다중 처리 인과추정
Multiple Imputation, 성향 점수, 민감도 분석을 결합해 결측치·교란·비측정 요인의 편향을 점검하는 인과추정 파이프라인을 정리한다.
2024-04-29
다중 선형 회귀에서 모델 확장과 부분 F-검정, VIF 변수 선택
다중 선형 회귀 모델에 상호작용과 다항항을 확장하고, 부분 F-검정·VIF·변수 선택으로 안정성을 관리하는 방법
2024-04-29
다중 검정에서 Bonferroni 보정과 FDR 제어 선택하기
다중 가설 검정에서 누적되는 1종 오류를 다루기 위해 Bonferroni·Holm 보정과 BH·BY 기반 FDR 제어를 선택하고 보고하는 방법
2024-04-29
음이항 분포로 과분산 카운트 데이터를 모델링하는 방법
음이항 분포의 실패 수 해석, 포아송-감마 혼합, NB2 분산 구조와 과분산 카운트 회귀의 진단·적용 방법을 정리한다.
2024-04-29
네트워크 플로우로 최대 유량과 최소 컷 모델링하기
네트워크 플로우의 잔여 그래프와 증대 경로를 바탕으로 Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp, 최대 유량·최소 컷을 실무 문제에 적용하는 방법을 정리한다.
2024-04-29
네트워크 최적화를 위한 SPT·Minimum Cut·Steiner Tree 선택
Shortest Path Tree, Minimum Cut, Steiner Tree의 문제 조건과 알고리즘 선택 기준을 네트워크 설계·운영 관점에서 정리한다.
2024-04-29
NetworkX로 구현하는 그래프 중심성·커뮤니티 분석
NetworkX 기반 네트워크 분석에서 그래프 모델링, 중심성 지표, 커뮤니티 탐지 알고리즘 선택과 재현성 관리 방법을 정리한다.
2024-04-29
Tokenization·POS Tagging·NER로 구성하는 NLP 텍스트 처리 파이프라인
Tokenization, POS Tagging, NER의 역할과 처리 파이프라인, 품질 지표, 한국어·영어 구현 및 운영 설계를 정리한다.
2024-04-29
Node2Vec 임베딩과 커뮤니티 감지로 그래프 구조 분석하기
Node2Vec 그래프 임베딩과 Louvain·Label Propagation 커뮤니티 감지의 작동 방식, 평가 지표, 확장 전략을 정리한다.
2024-04-29
비비교 정렬: Counting·Radix·Bucket Sort 선택 기준
Counting Sort, Radix Sort, Bucket Sort의 동작 원리와 안정성, 메모리 제약, 데이터 분포별 선택 기준을 정리한다.
2024-04-29
비선형 회귀로 곡선·포화 패턴을 모델링하는 방법
비선형 회귀에서 다항 회귀, 로지스틱 성장 모델, 비선형 최소제곱을 선택하고 초기값·제약·검증·운영 전략을 설계하는 방법
2024-04-29
비모수 베이지안으로 데이터 복잡도에 적응하는 모델링
Dirichlet Process와 Gaussian Process Regression을 중심으로 비모수 베이지안의 추론 방식, 불확실성, 확장 전략을 정리한다.
2024-04-29
비모수 독립 표본 검정: 순위와 분포로 집단 차이 판단하기
Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, Kolmogorov-Smirnov 검정의 선택 기준과 순위·분포 기반 해석, 운영 주의점을 정리한다.
2024-04-29
정규 분포와 Z 점수로 확률 임계치 읽기
정규 분포의 평균·분산, Z 점수 표준화, 누적분포함수와 경험적 규칙을 바탕으로 확률·임계치를 계산하는 방법을 정리한다.
2024-04-29
수치 알고리즘으로 근과 선형계를 안정적으로 푸는 방법
Newton-Raphson, 가우스 소거법, LU·Cholesky 분해의 수렴성, 수치 안정성, 희소 행렬 활용 전략을 정리합니다.
2024-04-29
일원 ANOVA로 그룹 평균 차이 검정하기: F-통계량과 등분산 점검
일원 ANOVA의 F-통계량, 정규성·등분산 가정, Levene 검정과 Welch ANOVA, 사후검정 선택 기준을 정리한다.
2024-04-29
온라인 알고리즘의 경쟁 분석과 LRU 캐시·스케줄링 설계
온라인 알고리즘의 경쟁적 분석, List Scheduling·EDF, LRU 캐시 구현과 운영 지표를 실무 관점에서 정리한다.
2024-04-29