알고리즘·통계
알고리즘, 자료구조, 통계, 수학
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유한 오토마타와 DFA·NFA의 상태 전이 모델
유한 오토마타의 구성과 DFA·NFA 차이, 정규 표현식 변환, 상태 최소화와 컴파일러·프로토콜 활용을 정리한다.
2026-01-02
유전자 알고리즘과 퍼지 적응 제어: 파라미터를 실시간으로 조정하는 진화 탐색
유전자 알고리즘의 선택·교차·변이 설계와, 퍼지 추론으로 변이율·교차율을 실시간 조정하는 적응형 GA의 구조·절차·분산 실행 방식을 정리한다.
2025-11-26
동적 패널 분석에서 GMM과 임계값 회귀를 설계하는 방법
패널 데이터의 내생성과 동적 편향을 다루는 GMM, Arellano-Bond, System GMM, 임계값 회귀의 설계와 진단 방법을 정리한다.
2025-10-14
실험 설계로 공정과 서비스의 최적점을 찾는 방법
요인 설계, 반응표면법, 태그치 방법을 활용해 제조·서비스·소프트웨어 환경의 품질과 성능을 최적화하는 실험 설계 방법을 정리한다.
2025-10-14
푸리에 원리: 신호를 주파수 성분으로 해석하는 방법
푸리에 원리의 푸리에 급수와 변환, CFT·DFT·FFT·DCT의 차이와 신호처리·통신·영상 분야 활용을 정리한다.
2025-08-10
유전자 알고리즘: 선택·교차·돌연변이로 최적해를 찾는 법
유전자 알고리즘의 염색체 표현·선택·교차·돌연변이 연산과 동작 과정을 배낭 문제 사례로 풀어보고, 장단점과 최신 연구 동향을 정리한다.
2025-05-23
분산 시스템에서 Gossip·Consistent Hashing·CRDT를 함께 설계하는 법
Gossip Protocol, Consistent Hashing, CRDT의 역할과 결합 방식, 장애 처리와 운영 트레이드오프를 분산 시스템 관점에서 정리한다.
2024-04-29
분할과 정복 알고리즘: 재귀 분해와 결합 비용 설계
분할과 정복 알고리즘의 점화식, 병렬화, 캐시 지역성, 정렬·수치 연산·분산 처리 적용 방식을 정리한다.
2024-04-29
관측 데이터 인과효과 추정을 위한 DML과 TMLE
DML과 TMLE의 정규화 점수, 교차적합, 타깃팅 갱신을 비교하고 관측 데이터 인과효과 추정의 가정과 운영 진단을 정리한다.
2024-04-29
동태 패널 GMM과 임계 회귀를 함께 설계하는 방법
Arellano-Bond와 System GMM의 내생성 통제, 임계 회귀의 체제 전환 검정을 실증 설계와 진단 기준 중심으로 정리한다.
2024-04-29
동적 프로그래밍으로 Knapsack 문제의 상태 전이 설계하기
동적 프로그래밍의 메모이제이션과 바텀업 접근을 비교하고, 0/1 Knapsack의 상태 전이·공간 최적화·값 기반 DP를 정리한다.
2024-04-29
동적계획법으로 최적화 문제의 상태와 전이를 설계하는 법
동적계획법의 상태 설계, 점화식, 메모이제이션과 타뷸레이션의 선택 기준, 공간 최적화와 해 복원 방법을 정리한다.
2024-04-29
동적 계획법과 확률 동적 계획법으로 설계하는 순차 의사결정
동적 계획법과 확률 동적 계획법의 상태·전이·보상 구조, 벨만 연산자, 가치 반복을 중심으로 다단계 의사결정 최적화 모델을 정리한다.
2024-04-29
패널 데이터에서 FE·RE·IV·GMM으로 식별 전략 세우기
패널 데이터 분석에서 고정·무작위효과, 도구변수와 GMM을 선택하고 진단·표준오차·재현성을 관리하는 방법
2024-04-29
환경 통계에서 Kriging과 기후 시계열을 결합하는 방법
Kriging 공간 보간과 기후 시계열 모델을 결합해 환경 관측 데이터의 결측, 불확실성, 예측을 다루는 실무 분석 체계
2024-04-29
지수 분포로 생존시간과 사건 간격 모델링하기
지수 분포의 메모리리스 속성, 상수 위험률, 검열 데이터를 포함한 MLE 추정과 생존 분석 진단 방법을 정리한다.
2024-04-29
지수평활로 시계열 예측 모델 선택하기
단순 지수평활, Holt, Holt-Winters, ETS 모델의 차이와 시계열 예측 운영 시 모델 선택·검증 방법을 정리한다.
2024-04-29
극한값 이론으로 기후모델의 극한 현상 검증하기
Extreme Value Theory를 활용해 극한 사건의 재현수준을 추정하고, 기후모델의 극한 확률과 불확실성을 검증하는 방법을 정리한다.
2024-04-29
F-검정과 ANOVA: 분산 동질성 검증과 강건한 분석 경로
F-검정과 ANOVA 전제 검증의 원리, 분산 동질성 검사 선택 기준, Welch ANOVA와 강건한 대안을 정리한다.
2024-04-29
요인분석 실무: EFA·CFA와 Orthogonal·Oblique 회전 선택
요인분석의 공통분산 모델과 EFA·CFA 절차, 요인 수 결정, Orthogonal·Oblique 회전 선택 및 적합도 검증 기준을 정리한다.
2024-04-29
요인설계와 블로킹, 교락 관리로 제약 속 실험 최적화하기
요인설계, 블로킹, 교락 구조와 D-Optimal 설계를 통해 제약 조건 아래에서 실험 정보량과 운영 효율을 함께 확보하는 방법을 정리한다.
2024-04-29
Fine-Gray 경쟁 위험 분석과 CIF 기반 절대위험 예측
Fine-Gray 모델과 서브분포 위험을 중심으로 경쟁 위험 데이터에서 CIF 기반 절대위험을 추정하고 검증하는 방법을 정리한다.
2024-04-29
기능 데이터 분석으로 곡선형 데이터를 예측하는 방법
기능 데이터 분석의 평활화, Functional PCA, Functional Linear Models를 연결해 시계열·센서 곡선 데이터를 예측·해석하는 방법을 정리한다.
2024-04-29
기능 데이터 분석으로 곡선 차이와 예측 모델링하기
기능 데이터 분석 관점에서 Functional ANOVA와 Functional Regression을 적용해 연속 곡선의 집단 차이, 예측, 해석을 다루는 방법
2024-04-29
게임 이론으로 설계하는 전략적 의사결정과 인센티브
내쉬 균형, 베이지안 게임, 메커니즘 설계를 중심으로 정보 구조와 인센티브 제약을 분석하고 전략적 의사결정에 적용하는 방법
2024-04-29
게임 이론 알고리즘: Nash 균형과 Minimax, Alpha-Beta 가지치기
Nash 균형, Minimax, Alpha-Beta 가지치기의 차이와 게임 모델링, 평가 함수, 탐색 최적화 적용 방식을 정리한다.
2024-04-29
감마 분포의 모양·척도 모수와 지수·카이제곱 분포 관계
감마 분포의 모양 α와 척도 β, rate 파라미터화, 지수·카이제곱·얼랑 분포와의 관계 및 적합 절차를 정리한다.
2024-04-29
GBM과 OU 과정으로 설계하는 연속시간 확률 모델
기하 브라운 운동과 Ornstein-Uhlenbeck 과정을 비교해 상태공간, 평균회귀, 모수 추정, 시뮬레이션과 검증 흐름을 정리한다.
2024-04-29
순서형 데이터에서 GOL과 부분비례오즈 모델 선택하기
순서형 로지스틱 회귀의 비례오즈 가정을 진단하고 Generalized Ordered Logit과 Partial Proportional Odds 모델을 선택·해석하는 방법
2024-04-29
유전 알고리즘으로 블랙박스 최적화 문제 다루기
유전 알고리즘의 선택·교차·돌연변이·적합도 함수와 제약 처리, 실수 벡터 기반 Python 구현을 정리한다.
2024-04-29